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MethodofFacialExpressionRecognition
- 为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能，对陌生人表情的识别率为77.9％， 其结果优于采用同样数据库的其他方法，且易于实现
js_demo
- httpclient 自动登录 识别验证码 自动调用 江苏充值接口 识别率 100 -httpclient automatic login identification code is automatically called, Jiangsu Result Interface
dx_demo
- java 使用HttpClient 识别广东电信验证码 识别率 100 直接运行 dx_img 类-Guangdong Telecom to use HttpClient recognition java code recognition rate of 100 direct operation dx_img class
EnglishOCR
- 使用Java编写的OCR程序，可以识别带有复杂背景的图片上的英文单词，识别率很高。-OCR program written using Java, you can identify the picture with a complex background of English words, recognition rate is high.
Identifier
- ：验证码图片是论坛类网站用以阻止自动化程序恶意行为的重要人机区分技术，其设计和实用安全性直接涉及到互联网的正常使用。 为研究国内验证码实用安全性，设计实现一种验证码识别算法模型，对国内的论坛验证码类型进行了实验和分析。实验结果表明，实用中 的验证码识别率通常在50％以上，某些甚至达到100％，难以起到对自动化程序的阻碍作用。从实用角度将验证码分为4类，发现最佳的 一类基本是空白的，表明验证码实用技术还应做较大改进。-: Verification code image is a for
12306
- 干扰线去除判断比较挫是导致识别率低的原因，希望高手指点吧~后面的特征提取和训练识别就交给大家了~ （很不幸地告诉大家，上班前12306的验证码干扰又加强了，主要还是干扰线部分） 实现原理很简单： 1.图像灰度化与 二值化 2.去除干扰线（二值化在一定程度上已经消弱部分）-Interference lines to remove judge comparative setback is the reason for the low recognition rate, hope e
ticketRobot-0.0.1-SNAPSHOT.src
- 12306抢票java源代码,自动购票，全电脑操作，验证马识别率高达80 -12306 grab votes java source code, automatic ticketing entire computer operation, verify Ma recognition rate up to 80
IOTest
- 调用orc引擎进行文字图像识别，识别率60 -80 -Call the orc engine text image recognition, the recognition rate of 60 -80
OCRUtil
- java实现tesseract—OCR,是实现抓取图片中的文字,识别率基本上达到85 ，由于tesseract的汉化包有50m左右，故要用的请自行到tesseract官网上下字啊对应的汉化包-java for tesseract—OCR
ticketRobot.src
- 12306抢票java源代码,自动购票，全电脑操作，验证马识别率高达80 -12306 grab votes java source code, automatic ticketing, all computer operations to verify the recognition rate of up to 80 horses
ticketRobot.src
- 12306抢票java源代码,自动购票，全电脑操作，验证马识别率高达80 -2306 grab votes java source code, automatic ticketing, all computer operations to verify the horse recognition rate up to 80
bmf4
- 扫描目录自动添加表情 (2006年5月28日) 可设置无文字帖子内工具栏 (2006年5月27日) 增强 Tags 重新统计系统 (2006年5月27日) 新增图片对齐 BMB Code [img=align](2006年5月26日) 可视化发帖的兼容性和代码识别率 (2006年5月22日) 单贴可多次评分 (2006年5月21日)-Automatically add the scan directory (May 28, 2006) Can be set without
libnumrecognition_src_0.03
- 数字识别软件，可识别数字0到9，识别率很高-number recognize