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ontology-(2)
- 基于Ontology的语义检索应用研究.基于知识库的语义检索技术研究-Ontology-based semantic search application. Knowledge-based Semantic Search Technology
flashmo_008_gray
- HTML 网站模板 超文本置标语言（英文：HyperText Markup Language，HTML）是为“网页创建和其它可在网页浏览器中看到的信息”设计的一种置标语言。HTML被用来结构化信息——例如标题、段落和列表等等，也可用来在一定程度上描述文档的外观和语义。由蒂姆·伯纳斯-李给出原始定义，由IETF用简化的SGML（标准通用置标语言）语法进行进一步发展的HTML，后来成为国际标准，由万维网联盟（W3C）维护。-HTML, which stands for HyperText Marku
SCA_JavaComponentImplementation
- 此规范是《SCA 装配模型规范》[1]的扩展，定义了 Java 类如何提供 SCA 构件的实现，以及做为一种组件实现类 型的该类在 SCA中是如何被使用的。 此规范需要用到《SCA Java 通用注解注解和 API 规范》[2]中定义的所有注解和 API。在《SCA Java 通用注解和 API 规范》中，所有被引用的的注解和 API 都是定义良好的，除非另行说明。此外在这些 Java 通用注解和 API 规范中 定义的语义都是标准化的。-This specification
JenaTutorial
- jena是一个打包专门做语义网络的，关键的学者可以下载-Jena is a library of semantic web
demo
- 语义查询演示系统 使用动漫本体对本体文件进行语义查询演示-Demonstration system using semantic query ontology of ontology files animation semantic query demo
WordSimilarity
- 辞典文件放置在dict目录下，由"中文自然语言处理开放平台提供。算法参数使用《基于＜知网＞的词汇语义相似度计算》的实验参数，具体定义在类WordSimilarity中，为私有静态常量，可根据需要自行修改。-Dictionary files are placed in the dict directory, by the " Chinese natural language processing to provide an open platform for the algorithm p
SemanticWebTest
- 一个macOc下的语义网测试程序，如果你是语义web编程方面的新手，可以通读这篇源码来入门。-A macOc test procedures under the semantic web, semantic web if you are a novice programming, you can read this code to get started.
Interpretor_java_MyEclipse
- 完美地实现了对CMM源程序的词法分析、语法分析和语义分析（即程序的运行）-Lexer Analysis,Syntax Analysis,and processing of CMM source codes
Chapter12
- ontology application,实现了语义服务，WSDL语义标注。-ontology application
jena-2.6.4
- 本文件将语义开发中的Jena java包，转化为.net的dll包，在使用时，请下子ikvm运行时-This document will be semantic development of Jena java package, converted to NET dll package, when in use, erupted ikvm run
edu.mit.jwi_2.1.5_all
- wordnet 功能接口，可以调用wordnet查询同义词、反义词等各类语义关系-call wordnet with java
WordSimilarity
- 基于知网的词语语义相似度计算方法的java实现-an semantics similarity computing algorithm based on "HowNet" using Java platform
HelloSemanticWeb
- 一个语义网的小例子,对学习语义网很有帮助-A semantic web of small example, to study the semantic web is very helpful
ReasoningExample
- 在语义网中进行推理的例子,将输入本体的个体实例等推理出来-In the semantic web of examples of reasoning, the input ontology individual example reasoning out
words-similarity--using-web-search--
- 我们提出了一个新颖的方法来 计算使用自动提取的语义相似 从文本片段的词法，句法模式。-we propose a novel approach to compute semantic similarity using automatically extracted lexico-syntactic patterns from text snippets.
SemanticPRetrievalPSystem
- 用Jena开发的语义检索系统Semantic Retrieval System,核心是推理引擎，基础是本体。此系统以一个简单的课程知识点所建构得领域本体为基础，利用Jena进行语义推理，并应用于检索系统中去。 系统是一个Web工程，将其部署到tomcat中即可使用。-With the development of Jena Semantic Retrieval System Semantic Retrieval System, and the core is the inference
Jena-2.5
- jena是一个java 的API,用来支持语义网的有关应用,学习jena需要了解XML 、RDF、 Ontology、OWL等方面的知识。-jena is a java API to support the Semantic Web application, learning the jena need to understand the knowledge of XML, RDF, Ontology OWL.
BridgOntologiesConceptualSchemal
- java 开发的语义网技术，关于OWL，RDF,SW等-java development of Semantic Web technology, OWL, RDF,, SW
KnowMe
- 人工智能中文语义问答参考源码，不带数据库，纯属学术交流，给各位喜爱中文语义分析的程序员一个参考-Artificial intelligence Chinese semantic Q & A Reference Source, without the database, purely academic exchanges, to give you a favorite Chinese semantic analysis programmers a reference
HLSeg_JAVA_Example
- 中文分词 支持对输出颗粒的控制，可以输出普通颗粒与用于检索的小颗粒；同时输出词串所在句号、段号、词号、词性等信息。 关于分词输出颗粒，我们认为各种应用对分词要求的颗粒度是不同的. 比如自动分类、关键词抽取比搜索需要的分词颗粒度要大, 因为这样表示文本语义特征时效果会更好, 而检索有一个查全率的要求, 就需要把分词单位做的更为细致, 不然就会造成漏查。 海量系统现在提供了两种颗粒的规则, 其中, 默认的为大颗粒接口, 主要用于自动分类、信息挖潜、机器翻译、语音合成、人工智能等领域,