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Dimidiate
- 用Java实现的二分法函数迭代算法。个人认为做得不错。-using Java dichotomy function algorithm. Personally think is doing quite well.
flickering_sweat
- 用迭代算法实现动态逼近效果，最终实现颤动的小水珠，代码很简单，但是很有意思，只要修改一下，就可以制作出很漂亮的按钮-using iterative approximation algorithm dynamic effects, and eventually realizing the quiver of small globs, the code is very simple. However, it is very interesting, as long as the changes th
PhDthesis_GaoXin
- 此为新型迭代图象重建算法的理论研究与实现，此论文分别采用模拟数据和两套实际数据进行计算机断层成像重建-this as a new type of iterative image reconstruction algorithm theoretical research and the realization this paper were used two sets of simulated data and actual data for computer tomography reconst
apriori(java)
- Apriori算法是发现关联规则领域的经典算法。该算法将发现关联规则的过程分为两个步骤：第一步通过迭代，检索出事务数据库中的所有频繁项集，即支持度不低于用户设定的阈值的项集；第二步利用频繁项集构造出满足用户最小信任度的规则
apriori
- apriori算法的java代码，APRRORI算法使用频繁项性质的先验知识，逐层搜索迭代，用K-项集产生(K+1)-项集。APRRORI算法的一个显著特点是:利用APRIORI性质，压缩了频繁项集，提高了算法的效率。
GSOR
- 给出了广义逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收敛的必要性和充分性 条件,当参数矩阵Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 时,即可得到熟知的SOR 算法,举例说明了 GSOR 算法的应用。
雅可比迭代
- 雅可比迭代它也是数值分析中的经典的算法，这是我的老师自己编写的，我感到他比书上更能让人理解。-Jacobi iterative numerical analysis it is the classic algorithms, it is my teacher preparation, I feel that he has written more than understandable.
daima2
- 迭代算法
psotb-beta-0.3
- PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。
IKAnalyzer3.2.8-source
- IKAnalyzer的源码包，实现中文分词功能，(1) 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法”，具有60万字/ 秒的高速处理能力。 (2) 采用了多子处理器分析模式，支持：英文字母（ IP 地址、Email、URL ）、数字（日期，常用中文数量词，罗马数字，科学计数法），中文词汇（姓名、地名处理）等分词处理 。 (3) 优化的词典存储，更小的内存占用。支持用户词典扩展定义 (4) 针对 Lucene 全文检索优化的查询分析器 IKQueryParser；采用歧义分析算法优化查询关键
linear_solution
- 原创的线性方程组求解程序，包括Jacobi迭代，高斯消去法，Gauss-Seidel迭代三种求解算法。-Original procedure for solving linear equations, including the Jacobi iteration, Gauss elimination method, Gauss-Seidel iterative algorithm three.
CG
- 本人机对弈程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的搜索引擎. 6.CFAlphaBetaEngine类:
MakeDensityBasedClusterer.java.tar
- 基于局部搜索能力强、收敛速度快的特点,首先初始化一个没有子种群的全局种群,再在全局种群中采用迭代搜索,并对其中的个体进行聚类,当聚类簇中的个体数目达到规定的最小规模时形成一个子种群,然后在各子种群中进行迭代搜索并重新进行聚类,从而提高进化过程中种群的多样性,增强算法跳出局部最优的能力.该算法基于weka，用于weka拓展功能，需要 weka算法包支持。-Based on the local search ability, the characteristics of fast convergen
chess
- 本程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的搜索引擎. 6.CFAlphaBetaEngine类:fail-
IKAnalyzer3.2.0Stable_src
- IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的默认优化实现。 IKAnalyzer3.0特性: 采用了特有的“正向迭代最细粒度切分算法“，具有60万字/秒的高速处理能力。
K-means
- kmeans算法， K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果-kmeans algorithm, K-means algorithm is the most classic divide-based clustering method is one of the top ten classical data mi
Iteration
- 信息论与编码中关于任意信道 容量迭代算法的计算-Information Theory and Coding calculated on any channel channel capacity iterative algorithm
chard
- 实现二叉树中最大数的提取问题，主要运用迭代算法，迭代每一个子问题-To achieve the maximum number of binary extraction problem, the main use of iterative algorithm, iterative each sub-problem
LouvainAlgorithm
- 为了降低算法的时间复杂度，Vincent Blondel等人提出了另一种层次性贪心算法（BGLL算法）。该算法包括两个阶段，这两个阶段重复迭代运行，直到网络社区划分的模块度不再增长。第一阶段合并社区，算法将每个节点当作一个社区，基于模块度增量最大化标准决定哪些邻居社区应该被合并。经过一轮扫描后开始第二阶段，算法将第一阶段发现的所有的社区重新看作节点，构建新的网络，在新的网络上迭代的进行第一阶段。当模块度不再增长时，得到网络的社区近似最优划分。 算法的基本步骤如下： 1）.初始化，将每个节点划
GS算法
- GS算法实现相位排布。 在paraxial approximation下得出2f系统中两端平面的光波场近似符合傅立叶变换。在迭代的傅立叶变换以及逆变换过程中，通过对两端平面的光振幅设置constraint（分别是孔径处光振幅分布以及output plane目标振幅分布）、解放output plane的相位自由度来实现重建孔径处光波场相位分布的目的。