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apriori-java
- this is a source code of apriori algorithm for data mining
aprioriPborgelt
- this is an apriori algoritm for data mining
util
- 很多文本处理有用的工具，NLP，数据挖掘都能用到-A lot of useful text processing tools, NLP, data mining can be used
weka1-test
- 挖掘数据最为简单的一种方式回归分析，您用您喜爱的某个流行的电子数据表软件进行过这种初级的数据挖掘，但WEKA 可以做更为复杂的计算，这是一个回归分析的测试数据。-Regression analysis data mining the most simple one, you use one of your favorite popular spreadsheet software such primary data mining, but WEKA can do more complex cal
K-means
- kmeans算法， K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果-kmeans algorithm, K-means algorithm is the most classic divide-based clustering method is one of the top ten classical data mi
bayes
- 这是一个贝叶斯分类算法的程序，可以实现数据挖掘中一般的分类功能-This is a Bayesian classification algorithm program, you can achieve the function of the general classification in data mining ...
kmeans
- 数据挖掘算法当中的去噪声的kmeans算法，java实现-Data mining algorithms-Noise kmeans algorithm, java implementation
Apriori
- Apriori算法的实现，通过Java语言实现数据挖掘中的Apriori经典算法-Apriori algorithm to achieve through the Java language to achieve the classic Apriori algorithm in data mining
src
- 基于将数据挖掘与并行技术结合,学习数据挖掘中关联规则算法，用java编写出最高效的apriori改进算法，用ubuntu上的eclipse作为开发平台，通过在eclipse上安装hadoop插件的方法建立并行平台。-Based on the data mining combined with parallel technology, learning algorithms in data mining association rules, using Java to write out the
fpgrowth
- 基于模式增长的数据挖掘算法，比Apripor更快速-Growth pattern-based data mining algorithms, faster than Apripor
DMS_V4.0
- 数据挖掘系统 用于对原始数据的提取，并加工成所需要的形式-Data mining system for extracting the original data, and processed into a desired form
mynetwork
- 以Java为程序设计语言，运用强大的JDK工具包，在Eclipse3.2的平台上，以基因数据为研究对象，设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构，对基因序列的碱基进行编码变换；用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数，将样本基因数据传入到神经网络当中，继而进行有限次迭代处理，不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中，来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果：软件能够无误的运行，且能够较好的对基因序列进行预测。-A J
TreeNode
- 关联规则数据挖掘，针对FP-tree的规则挖掘-Data mining association rules, the rules for the FP-tree mining
Apriori-1
- 简单的Apriori算法，没有实现数据库的连接，适合刚数据挖掘刚入门的程序员。-Simple Apriori algorithm, not the database connectivity, data mining for just programmers just getting started. . .
datamining-algorithm
- 数据挖掘的经典算法的java实现，含源码和说明。包括了ID3决策树，贝叶斯分类器等经典算法。-A Java implementation of classic data mining algorithm, including source code and instructions. Including the ID3 decision tree, bayes classifier and classic algorithms.
ID3
- 基于ID3的决策树分类算法，是数据挖掘中常用的一种算法。代码压缩包中包含所有java程序，但需要用户自己建立数据库的表。-ID3-based decision tree classification algorithm, is a commonly used data mining algorithms. Code archive contains all java program, but requires the user to create their own database table
JAVADIGGER
- DIGGER社交网络数据挖掘分析系统，本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的，WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。DIGGER作为一个社交网络系统，它利用数据挖掘工具WEKA在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。 第一章描述了开题的背景和需求，第二章描述该系统的关键技术和开发环境，第三章是系统的设计，第四章对框架的研究
java_apriori
- 数据挖掘算法 之 apriori算法 。非常经典的算法，值得学习参考。-The data mining algorithms apriori algorithm. Very classic algorithms, it is worth learning reference.
id3
- data mining id3 algorithms decision tr-data mining id3 algorithms decision tree
BPNet2
- BP神经网络的例子程序，来自《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用》-Examples of BP neural network program, from the " Principles and SPSS Clementine data mining application."