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bookshop
- 本文以网上购书为例,对基于数据挖掘技术的个性化的网上购书系统进行了研究设计。网站主要实现了注册登录模块功能，书籍根据分类和书名搜索功能，查看书籍详细信息功能，利用关联规则，贝叶斯分类算法向用户推荐用户可能感兴趣或对用户有用的书的模块，加入购物车，购买模块。前面的功能只要是前台的显示，在服务器端，使用SQL server2005作为数据库，由后台逻辑控制模块把数据提交给合适的功能模块和算法模块，从而组合成一个完整的系统。在这个系统中，页面是使用JSP来动态生成的，后台使用的是Servlet控制整个
log_mining
- 数据预处理，用户识别，会话识别，网络路径补充-Web data mining, Web using mining, data collection, pretreatment model, multi-granularity of behavior data preprocessing
Text2
- 用java语言实现数据挖掘经典算法之一的C4.5算法。-Using java language Classical data mining algorithms C4.5 algorithm.
Text3
- 用java语言实现数据挖掘中ID3算法的实现。-Using java language Data Mining ID3 algorithm.
Text6
- 用java实现数据挖掘经典算法之一apriori算法。-Using java language Classical data mining algorithms apriori algorithm.
DT
- 关于数据挖掘中的决策树ID3算法的代码。-About Data Mining ID3 decision tree algorithm code.
Bayes
- 关于数据挖掘中贝叶斯分类器的实现代码。返回准确率。有数据。-About Data Mining Bayesian classifier implementation code. Back accuracy. There is data.
AprioriData
- Apriori算法,计算多个事务的关联规则，一般用于数据挖掘,as3版-Apriori algorithm to calculate multiple transaction association rules, generally used for data mining, as3 version
NaiveBayes
- 基于朴素贝叶斯算法实现的文本分类程序，对数据挖掘的初学者具有很好的学习参考价值。-Based on Bayesian text classification algorithm procedures, data mining beginners a good learning reference value.
RandomForest
- 基于决策树实现的随机森林算法，是数据挖掘中一个经典的分类算法，对初学者具有很好的学习参考意义。-Based on Decision Tree achieved random forests algorithm is a classical data mining classification algorithm, for beginners to learn with a good reference value.
Kmeans
- K-均值聚类算法，是一种随机选取数个数据中心进行点聚类处理进而生成分类的数据挖掘算法，具有很好的学习功能。-K-means clustering algorithm is a randomly selected number of data center point clustering process thereby generating classification data mining algorithms, with good learning function.
data-mining-algorithms
- 该程序结合了神经网络算法与免疫算法，相信会对对数据挖掘感兴趣的人会有帮助的-conbination of neural network and immune algorithm
Apriori
- 本程序是数据挖掘中的关联规则模型中著名的Aprior算法的VC实现程序，可用于知识发现、数据挖掘、人工智能、模式识别等领域（请 先解压文件）-This program is a data mining association rules model famous Aprior algorithm VC procedures can be used for knowledge discovery, data mining, artificial intelligence, pattern re
CountNum
- 数据挖掘分词后的，提取样本属性，给svm-After word of data mining, extraction of the sample properties to svm
mlj
- 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。-Data mining generally refers to data from a large number of algorithms to search through the process in which information is hidden. Data mining i
laInformacion
- Java data mining to generate xml file from news webpage to feed digital signage system
Id3
- web数据挖掘技术的决策树算法ID3的Java源代码。-web data mining technology ID3 decision tree algorithm Java source code. . . . . . .
54655-1376249-outils-de-calcule-data-mining-sur-l
- this a outils to do calculation-this is a outils to do calculation
ID3
- JAVA基于weka的数据挖掘ID3算法-JAVA-based data mining weka ID3 algorithm
paper
- 基于apriori的数据挖掘算法,用java语言实现。数据库用的是mysql。-Data mining algorithm based on apriori, using java language. Database using mysql.