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TreeCluster
- data clustering words using document clustering
AttributeListPanel
- DOCUMENT CLUSTERING APPROACH
Julei
- k平均聚类算法java Centroid.java Cluster.java DataPoint.java JCA.java-k-clustering algorithm
java_kmeans
- java实现kmeans算法，可以处理任意维度的向量。并将聚类结果写入文本。-The kmeans algorithm java, and can handle any dimension vector. And write text clustering results.
KMEANS
- 输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。输出：满足方差最小标准的k个聚类。处理流程： （1）从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心. （2）根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分；（3）重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象） （4）循环（2）到（3）直到每个聚类不再发生变化为止-Input: number of clusters k, and n data object contains a
xjhxcp
- 车牌号识别，纯Java，K值聚类.可应用与Android平台下。-License plate number recognition, pure Java, K values clustering
JAVADIGGER
- DIGGER社交网络数据挖掘分析系统，本系统的挖掘工作是在WEKA平台下进行的，WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。DIGGER作为一个社交网络系统，它利用数据挖掘工具WEKA在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系，这些模型和关系可以用来做出决策和预测。 第一章描述了开题的背景和需求，第二章描述该系统的关键技术和开发环境，第三章是系统的设计，第四章对框架的研究
Kmeans
- 使用Java实现K-means（C均值）聚类算法-Using Java to achieve K-means (C mean) clustering algorithm
AGENES
- 使用Java实现AGNES聚类算法，内存要求较高，数值误设置过大-AGNES clustering algorithm using the Java implementation, high memory requirements, numerical error is set too large
cure_cluster
- java语言编写的Cure聚类算法，实现对数据点的聚类-java language Cure clustering algorithm to achieve the clustering of data points
DBSCAN_cluster
- java语言编写的 DBSCAN基于密度的聚类算法，可实现对数据点基于密度的聚类-java language DBSCAN density-based clustering algorithm can be realized on density-based clustering of data points
REDBSCAN_cluster
- 使用myeclipse打开 关于Redbscan的聚类算法，可以实现对数据点的聚类-Use myeclipse open about Redbscan clustering algorithms, data points can be achieved on clustering
Kmeans
- K-均值聚类算法，是一种随机选取数个数据中心进行点聚类处理进而生成分类的数据挖掘算法，具有很好的学习功能。-K-means clustering algorithm is a randomly selected number of data center point clustering process thereby generating classification data mining algorithms, with good learning function.
textcluster
- Text Clustering, Kmeans Cluster Stop word Handler TermVector TFIDFMeasure Tokeniser
src
- 聚类算法，包括ISOdata以及K-Means。在实验报告中详细分析了一下实验的结果-Clustering algorithms, including ISOdata and K-Means. In a detailed analysis of the experimental report about the results of the experiment
kmeans_report
- Java 实现k-means 聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片作为数据集，比较运行时间-Java implementation of k-means clustering algorithm, respectively, and the distribution of the number of iterations of the algorithm terminates no change in the conditions, with a picture (o
Kmeans
- k均值聚类算法代码, k均值聚类算法代码-k-means clustering algorithm code, k-means clustering algorithm code
kmeans
- 简单的k_means聚类算法,用java语言编写实现，扩展性不强-simple kmeans clustering method
kmeans
- 这是一个kmeans算法 实现了聚合分类功能-Kmeans algorithm for clustering
Cluster-Building
- Clustering Large Probabilistic Graphs