是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。通过全老师耐心的讲解，我已经清楚了简单遗传算法的处理过程，遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异。下面是我用Java编写的一个简单遗传算法的程序，求解的题目-simulates Darwinian genetic selection and the natural elimination process of biological evolution model. Through all pat

基于差分进化与粒子群混合算法优化源程序,这是一个java语言编制的源程序,很实用.-Based on Differential Evolution and Particle Swarm Optimization Hybrid Algorithm source code, which is a java source languages, it is practical.

使用JAVA编写,一种混合PSO算法，非常复杂的，但功能比较强大，适合深入学习的用户-Written using JAVA, a hybrid PSO algorithm is very complex, but the more powerful features for users of in-depth study

tsp in genetic algorithm is hybrid