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apriori-java
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aprioriPborgelt
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util
- 很多文本处理有用的工具，NLP，数据挖掘都能用到-A lot of useful text processing tools, NLP, data mining can be used
weka1-test
- 挖掘数据最为简单的一种方式回归分析，您用您喜爱的某个流行的电子数据表软件进行过这种初级的数据挖掘，但WEKA 可以做更为复杂的计算，这是一个回归分析的测试数据。-Regression analysis data mining the most simple one, you use one of your favorite popular spreadsheet software such primary data mining, but WEKA can do more complex cal
K-means
- kmeans算法， K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为中心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类结果-kmeans algorithm, K-means algorithm is the most classic divide-based clustering method is one of the top ten classical data mi
bayes
- 这是一个贝叶斯分类算法的程序，可以实现数据挖掘中一般的分类功能-This is a Bayesian classification algorithm program, you can achieve the function of the general classification in data mining ...
test_exam
- 在线考试系统，web系统自己做的在线考试系统，紫金矿业修改，来满足自己不同的要求，可以自动修改试卷，自动评分。-Online examination system, online examination system, web systems do Zijin Mining modified to meet different requirements, can automatically modify the papers, automatic scoring.
kmeans
- 数据挖掘算法当中的去噪声的kmeans算法，java实现-Data mining algorithms-Noise kmeans algorithm, java implementation
LawDataMining
- 主要是法律元素的挖取，大量法律事实以及证据的挖掘，在法律领域很有用-Legal elements of the dig, a large number of legal facts, as well as evidence of mining, is useful in the legal field
Apriori
- Apriori算法的实现，通过Java语言实现数据挖掘中的Apriori经典算法-Apriori algorithm to achieve through the Java language to achieve the classic Apriori algorithm in data mining
src
- 基于将数据挖掘与并行技术结合,学习数据挖掘中关联规则算法，用java编写出最高效的apriori改进算法，用ubuntu上的eclipse作为开发平台，通过在eclipse上安装hadoop插件的方法建立并行平台。-Based on the data mining combined with parallel technology, learning algorithms in data mining association rules, using Java to write out the
2
- 显示12864程序，挖煤显示。。。。。你懂得，可以用-12864 program, coal mining display. . . . . You know how, you can use
fpgrowth
- 基于模式增长的数据挖掘算法，比Apripor更快速-Growth pattern-based data mining algorithms, faster than Apripor
DMS_V4.0
- 数据挖掘系统 用于对原始数据的提取，并加工成所需要的形式-Data mining system for extracting the original data, and processed into a desired form
gSpan
- gSpan is a software package of mining frequent graphs in a graph database. Given a collection of graphs and a minimum support threshold, gSpan is able to find all of the subgraphs whose frequency is above the threshold.
src
- this file for naive bayes classifier for text mining
mynetwork
- 以Java为程序设计语言，运用强大的JDK工具包，在Eclipse3.2的平台上，以基因数据为研究对象，设计出一款基于人工神经网络数据挖掘的生物信息分析软件。根据基因数据结构，对基因序列的碱基进行编码变换；用户则根据自己的需求通过人机交互界面来自定义网络某些参数，将样本基因数据传入到神经网络当中，继而进行有限次迭代处理，不断调整分布处理单元的连接强度。最后将目标基因数据输入到已经锻炼好的网络中，来对目标基因的未知序列进行预测。运行结果：软件能够无误的运行，且能够较好的对基因序列进行预测。-A J
TreeNode
- 关联规则数据挖掘，针对FP-tree的规则挖掘-Data mining association rules, the rules for the FP-tree mining
Apriori-
- Apriori算法是R.Agrawal和R.Srikant于1994年提出的为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性质算法。正如我们将看到的，算法的名字基于这样的事实：算法使用频繁项集性质的先验性质。Apriori使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索（k+1）项集。首先，通过扫描数据库，累积每个项的计数，并收集满足最小支持度的项，找出频繁1项集的集合。该集合记作L1。然后L1用于找频繁2项集的集合L2，L2用于找L3，如此下去，知道不能在找到频繁项集k项集。找每个Lk需要一次数据库全扫描。-
Apriori-1
- 简单的Apriori算法，没有实现数据库的连接，适合刚数据挖掘刚入门的程序员。-Simple Apriori algorithm, not the database connectivity, data mining for just programmers just getting started. . .