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基于apache mahout开发的社会化推荐引擎，电影推荐系统的源码实例。-Apache mahout on the development of social recommendation engine, movie recommendation system source code examples.
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基于协同过滤推荐的电影推荐系统源码（JAVA）-Movie recommendation based on collaborative filtering recommender system source code (Java)
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flixster，网站数据的电影推荐，使用热传导，混合推荐等多种方式实现的用户推荐-flixster, movie recommendation site' s data, the use of heat transfer, mixing and recommend ways to achieve user recommendation
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本系统在Myeclipse下可以直接运行,选取了原上传代码中的一个算法进行分析运算。
上传文件中有该系统的相关说明。建议大家去Mahout官网查看详细说明。
先前上传的代码是在ANT下运行http://download.csdn.net/source/3358441
电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于
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向用户进行推荐，通过用户的评分找相似用户，然后推荐相似用户看过并且评价高的电影，被推荐的用户没有看过的电影推荐给该用户。-To recommend to the user through the user' s ratings to find similar users, and then recommend similar users have read and evaluate high movies, users are recommended not seen the movie
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影推荐系统是基于用户的推荐系统，即当用户对某些电影评分之后，系统根据用户对电影评分的分值，判断用户的兴趣，先运用UserSimilarity计算用户间的相似度.UserNeighborhood根据用户相似度找到与该用户口味相似的邻居，最后由Recommender提供推荐个该用户可能感兴趣的电影详细信息。将用户评过分的电影信息和推荐给该用户的电影信息显示在网页结果页中，推荐完成。-Movie recommendation system is based on the user s recommen
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1丶云点播推荐使用 IE8以上版本 ，其他浏览器可能会出现错误！
2丶程序仿KCLog的云点播，非原创！
3丶最新电影处有收集的电影 ，欢迎观看！
4丶推荐使用支持HTML5的浏览器 ，获得最佳效果！-1, cloud on-demand recommendation to use the above version of IE8, other browsers may be wrong!
2, the process of imitation KCLog cloud on de
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电影推荐系统。基于用户和基于系统。根据个人爱好或者电影评分来对用户进行推荐-Movie recommendation system. And based on user-based systems. Recommended to the user based on personal preference or a movie score
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1、含有ftb的所有功能
2、新添加推荐人插件（方便站长宣传自己的论坛）
3、新增类似电影网站的积分插件（也是方便站长宣传自己的论坛）
4、新增音乐网插件。（里边的歌都是盗取百度的，所以音乐链接永久有效）
5、论坛下方的音乐条，会员可以自由创建专辑和添加歌曲。自由性极大。
6、风格已作全面升级。（ftb旧风格还是可以使用的，不过要在后台编辑一下）
7、签名档收费插件。（因为有些人搞太多图片害得别人打开网页很慢）
8、新添加聊天室功能（暂时功能较少，以后会完善，方便大家
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jsp实现的简易电影推荐系统系统，主要使用java编写带有自写前端页面还有后端逻辑-Easy movie recommendation system implemented system jsp
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实现电影推荐系统，互联网某电影点评网站，利用用户对电影的打分表来给用户推荐电影(Using MapReduce for movie recommendation system)
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电影推荐系统，是用python在tensorflow的环境下具体实现的(Movie recommendation system is implemented by Python in tensorflow environment)
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