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主要功能： ·新闻采用在线编辑器,可以象使用word一样编辑新闻 ·可web上传图片,新闻内其它网站图片自动下载 ·无限级目录分类 ·可设头条新闻和图片新闻 ·新闻点评功能，可自由发表评论 ·权限管理可以任意设置角色 ·采用MVC模式显示与逻辑分离,方便修改页面显示效果 ·支持国际化多语言,只需要增加响应语言包 ·支持多数据库,目前测试过的数据库(Oracle,SqlServer,Mysql) ·支持全文索引,检索速度更快更准确 ·-main functions : u
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由于程序采用了静态的HTML作为新闻存储的格式，使得新闻访问速度很快，同时几乎不消耗服务器资源，能够很好的应付大量用户浏览。 新闻显示采用了先进的模板显示技术，您只需懂得一点HTML知识，便可自定义新闻显示方式，使用界面更加灵活及多样化。 先进的全文检索技术，使得新闻检索的速度更快，是数据库检索的几十至上千倍，这取决于新闻数据的多少，通常新闻数据越多优势越明显。 锋网新闻发布实现了新闻无限分类，正在开发中的专业斑同时还支持20级子栏目分类（免费斑只支持2级）。 专业斑实现了系统管理员，新闻发布人
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软件简介： 一，网站前台功能： 产品二级分类展示：一级分类－－二级分类－－产品列表－－详细介绍（名称，图片，市场价，会员价，是否推荐，功能介绍等） 产品搜索：关键字模糊搜索 定购产品：选择商品－－确认定购－－填写收货人信息－－选择付款方式－－订单号自动生成（限登录用户） 用户管理：修改资料 订单查看 查看购物车（限登录用户） 网站新闻：按时间先后顺序排列 网站公告：首页左侧显示 友情链接：文字链接列表显示 二，网站后台功能： 商品管理：添加 删除 修改 图片上传 订单管理：查看，删除，确认订单
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一个纯文本方式的个人BLOG系统，使用DIV+JAVASCRIT布局，采用了高效方便的文本数据库类，无需数据库的支持，实现了BLOG各种丰富的功能，可自由添加，删除日志分类，对于每一个日志分类，可以单独设置其访问权限，可通过设置自由发貼开关要限制普通用户的发贴权限，还可以设定是否将新发布的日志加入总日志列表；对于单篇日志，也有相应的访问权限设置，与日志分类的权限设置相结合，可以实现丰富的文章权限功能 日志分类有单篇日志置顶功能.
BLOG系统以文章管理系统为统一接口，实现了主人寄语，内部链接
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文挡自动分类文件-text block automatic document classification
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文挡自动分类文件-text block automatic document classification
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中文的贝叶斯文本分类，包含训练数据代码和代码以及使用说明。可将篇章级文本分类为教育、IT等领域。-Chinese Bayesian text classification, training data containing the code and code and instructions for use. Chapter level text can be classified as education, IT and other fields.
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基于自定义中文词典的中文文本分类系统，自动生成影虎词典-Custom Chinese dictionary based Chinese Text Classification System
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主要用于在文本分类中，对文本进行特征提取，是一种主题向量模型-Mainly used in text classification, text feature extraction, is a theme vector model
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基于朴素贝叶斯的文本分类java源代码，实现基础的文本分类功能-Naive Bayes text classification based on java source code, text-based classification
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面向文本分类的特征选择方法，java语言开发-Feature selection method for text classification, java language development
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klassify: Text classification service based on Redis. Built on top of Tornado and React.js
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实现贝叶斯文本分类，从文本数据的预处理到计算正确率。-Bayesian text classification is realized, the pretreatment of text data to the calculation accuracy.
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基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）的文本分类处理，开始学习和接触了LDA，因为代码采用的是Java，LDA开源工具是JGibbLDA，这个是LDA的Java版本实现-Based on the LDA (Latent Dirichlet Allocation) of the text classification process, started learning and exposure to LDA, because the code uses Java, L
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多文本分类，KNN和朴素贝叶斯算法，英文文本，-Text categorization, KNN and naive bayes algorithm, the English text,
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改进了一种基于贝叶斯算法的短信过滤算法.首先介绍了短信特征选取，包括预处理、特征项选取、权重表示；在贝叶斯文本分类算法基础上做出改进，详细讲述了如何对短信样本预处理、特征项选取、提高分类正确率的方法，并且通过测试实验成功得出结果.-Improved algorithm based on Bayesian filtering algorithm first introduced the SMS text messaging feature selection, including preproce
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Quick test of java classes
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Hi all,
I want to work with Minipar parser but the home page: http://webdocs.cs.ualberta.ca/~lindek/minipar/ is dead.
Could anyone please share me this file ?
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包含很多知名算法实现，支持向量机，决策树，粗糙集，贝叶斯分类器等，适合学术研究，短评论意见挖掘，文本分类等(It includes many well-known algorithm implementation, support vector machine, decision tree, rough set, Bias classifier, etc., which is suitable for academic research, short comment mining, text c
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用java实现了fasttext短文本分类模型(Fasttext short text classification model is implemented with Java)
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