数据挖掘中并行关联规则中经典Apriori算法的Java源代码实现。

由于遗传算法具有隐含的并行性和强大的全局搜索能力,可以在很短的时间内搜索到全局最优点。使用GA对SVM进行参数的优化,寻找最优的惩罚因子和SVM中RBF参数的组合。结合RBF参数r和惩罚因子C, 可以得到需要优化的参数组合。希望对大家有用！-Genetic algorithm with implicit parallelism and powerful global search capability, you can search within a very short period of t

基于将数据挖掘与并行技术结合,学习数据挖掘中关联规则算法，用java编写出最高效的apriori改进算法，用ubuntu上的eclipse作为开发平台，通过在eclipse上安装hadoop插件的方法建立并行平台。-Based on the data mining combined with parallel technology, learning algorithms in data mining association rules, using Java to write out the

并行算法，是自己编写的，可能有许多不足，望见谅-parallel computing，is the preparation of their own, may have many deficiencies, forgive me

基于Java的并行矩 阵相乘算法代码 -Java-based parallel matrix multiplied algorithm code Java-based parallel matrix multiplied algorithm code