搜索资源列表
java-ga-devel-alpha-0.1.tar
- 遗传算法源代码,实现了选择操作、交叉操作和变异操作，通过适应度函数完成种群的选择及收敛。-genetic algorithm source code and realized the choice of operation, crossover and mutation operation, through fitness function completed Stocks choice and convergence.
FreeMind
- 思维导图(Mind Mapping)以放射性思考(Radiant Thinking)为基础的收放自如方式，除了提供一个正确而快速的学习方法与工具外，运用在创意的发想与收敛、项目企划、问题解决与分析、会议管理等方面.-A mind mapper, and at the same time an easy-to-operate hierarchical editor with strong emphasis on folding. These two are not really two diffe
MakeDensityBasedClusterer.java.tar
- 基于局部搜索能力强、收敛速度快的特点,首先初始化一个没有子种群的全局种群,再在全局种群中采用迭代搜索,并对其中的个体进行聚类,当聚类簇中的个体数目达到规定的最小规模时形成一个子种群,然后在各子种群中进行迭代搜索并重新进行聚类,从而提高进化过程中种群的多样性,增强算法跳出局部最优的能力.该算法基于weka，用于weka拓展功能，需要 weka算法包支持。-Based on the local search ability, the characteristics of fast convergen
K_Means
- k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。下面给出我写的源代码。-work process k-means al
Cubic-Spline-Interpolation
- 三次样条插值算法的原理三次样条插值鉴于高次插值不收敛又不稳定的特点。-Three times spline interpolation algorithm of the principle of the three spline interpolation in view of the high order interpolation is not convergence and instability.
PageRank
- PR值收敛的证明再次不做过多赘述，但是需要注意的是，PR值收敛的一个必要条件是矩阵A需要满足每一列的元素和都为1。如果开始时P向量中各部分值之和为一，那么在精度能够保证的情况下，每次迭代之后P向量中各部分的值之和依然是一，而每次迭代可以看成是对P向量中各部分值重新分配的过程。矩阵A中第i列的数据可以看成是第i个节点引用其他节点的概率，这些数据决定了第i个节点的PR值如何分配给其他所有节点。(a realization of page rank algorithm)