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搜索资源列表

  1. GA

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  2. 基于佳点集的遗传算法求解tsp问题 用java开发,-Based on good point set genetic algorithm tsp problem with java development,
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:3356
    • 提供者:张晓
  1. Coordinate

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  2. 能建立坐标系,并且能画出坐标系的点集或网集-Coordinate system can be established, and can draw the coordinates of the point set or a network set
  3. 所属分类:JavaScript

    • 发布日期:2016-03-13
    • 文件大小:14827
    • 提供者:都督
  1. Convexhullproblem

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  2. 点集Q的凸包(convex hull)是指一个最小凸多边形,满足Q中的点或者在多边形边上或者在其内-The convex hull of point set Q (convex hull) is a minimum convex polygon, to meet the Q of the point or the edge of or within this polygon
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:1073
    • 提供者:吴浩
  1. sse4j

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  2. SSE4J(Spatial Search Engine for Java)是针对地理信息数据源构建的垂直搜索引擎应用接口,是基于Lucene+JTS Topology Suite开源库设计的框架。 规划的SSE4J包含: 1)SSE4J应用开发包 2)SSE4J Webservice应用接口 3)SSE4J工具集 规划的SSE4J包含的功能: 1) POI搜索(名称、地址、类型等关键字搜索;周边搜索) 2)道路搜索、区域搜索 3)地址匹配、
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:484345
    • 提供者:dux
  1. CH

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  2. 令S是平面上的一个点集,封闭S中所有顶点的最小凸多边形,称为S的凸包,表示为CH(S)。如下图中由红色线段表示的多边形就是点集Q={p0,p1,...p12}的凸包。-ConvHull problem
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:1251
    • 提供者:Jia Jia
  1. RandomForest

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  2. 随机森林是由多棵树组成的分类或回归方法。主要思想来源于Bagging算法,Bagging技术思想主要是给定一弱分类器及训练集,让该学习算法训练多轮,每轮的训练集由原始训练集中有放回的随机抽取,大小一般跟原始训练集相当,这样依次训练多个弱分类器,最终的分类由这些弱分类器组合,对于分类问题一般采用多数投票法,对于回归问题一般采用简单平均法。随机森林在bagging的基础上,每个弱分类器都是决策树,决策树的生成过程中中,在属性的选择上增加了依一定概率选择属性,在这些属性中选择最佳属性及分割点,传统做法
  3. 所属分类:Java Develop

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1164
    • 提供者:小代
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