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Matlabjiangyigaoji
- 本书基于MATLAB 5.2版，提供了使用MATLAB的实践性指导。 MATLAB已成为适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好 、语言自然并且开放性强的大型优秀应用软件，同时也已成为 国内外高等院校高等数学、数值分析、数字信号处理、自动控制 理论以及工程应用等课程的基本教学工具。本书按逻辑编排， 自始至终用实例描述；内容完整且每章相对独立； 是一本简明的MATLAB参考书，既适用于初学者，也适用于高级 MATLAB用户。对MATLAB与FORTRAN、C等语言结
zcfimageprocess
- 本书全面介绍了Windows95/98/NT/2000/Me/XP环境下图像处理的理论和编程技术，并对基于面向对象程序设计方法，详细讨论了图像处理的Visual C++编程技巧。主要包括图像基本操作，调色板技术，图像特技显示与擦除，图像空间变换，图像颜色处理，图像频域变换，图像处理和图像编码格式等的理论与技术。 附：课本中所有的源代码 课本正文为pdg格式，推荐使用超星阅读器（SSReader）打开；其中的源代码请用Visual C++ 6.0打开，如果用Visual C++.NET打开
DTV_Standard
- 简单论述了DTV的基本理论知识，对想了解DTV的人有很大的帮助。-DTV simple exposition of the basic theoretical knowledge of the DTV would like to know there is a great help.
screw_matlab
- 关于旋量理论的Matlab描述和相应的源码实例，适用于多体运动的运动学分析和控制的研究-on Screw Theory of Matlab descr iption and the corresponding source code examples, apply to multi-body kinematics analysis of the movement and control of
ConcreteMathematics
- 具体数学 计算机科学的基础 用来提高你的计算机理论水平-specific mathematical computer science foundation to raise your level of theoretical computer
hsbd
- 高速数字电路板设计 内容包括：电源网络的布线；信号线的阻抗计算；信号的反射、端接；交调和滤波等。此文对电路板（特别是高速电路板）的设计具有非常实用的理论指导作用。经本人推荐后已成为同事人手一册的“红宝书”。-high-speed digital circuit board design includes : Power network cabling; Signal line impedance calculation; signal reflection, termination; Har
MathematicalProblemsInImageProcessing
- 《图像处理中的数学问题（英文版）》 Mathematical Problems in Image Processing 偏微分方程和变分法用于图像处理始于15年前，从此人们一直在研究相关理论。本书向读者介绍了图像应用及相关的数学知识，本书自成一体，主要面向两类读者，一类是数学专业人士，从中他们可以了解数学对于图像处理领域的贡献，从而更致力于研究一些尚未解决的问题；另一类是计算机视觉领域人士，从中可以学到与图像处理有关数学理论。 目次：导论；数学基础理论；图像恢复；分段问题；应
GPSapplicatiob
- GPS应用研究中的C源程序集，包括一些GPS理论，以及星历预报软件，卫星天空试图，坐标转化等程序的PDF电子书
wavelet2
- 关于小波理论的课件，介绍傅立叶变换的内容
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- 关于小波理论的课件，介绍有关小波理论的发展
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- 关于小波理论的课件，介绍小波的概念以及小波如何构造
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- 最佳信号理论与设计方面的电子书，非常不错，值得推荐
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- 数据库\\数据库理论\\数据库系统实现电子书 DPF版
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- 本书是《最优控制理论和方法》，书中详细介绍了系统最优化的理论及系统设计。
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- 介绍了现代控制理论在导弹控制中的应用，原理，有详细的例子说明，对于初学者有意义
GNSS
- GNSS理论与方法,希望对大家有所帮助，有其是学GPS的同学
《CDMA教程》
- 关于CDMA开发理论的教程-theory on the CDMA Development Guide
zuiyouhua
- 最优化理论与方法-optimization theory and methods
SVM
- 支持向量机的理论介绍（包含三个）。希望对正在学习SVM的朋友有所帮助。