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- 通过计算分析输出信号的自相关函数利用基于自相关函数的方法来估计衰减系数和延迟,并利用快速傅里叶变换将回波信号滤除回声,得到原声音信号,同时根据延迟估计反射物的距离。-Analysis by calculating the autocorrelation function of the output signal utilizing the autocorrelation function based method to estimate the attenuation coefficient a
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- 导入一段音频信号,并对比了其自相关函数和修正的自相关函数的好处-Import an audio signal, and compared the autocorrelation function and the advantages of modified autocorrelation function
ting-V2.4
- 一些自适应信号处理的算法,实现典型相关分析,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。- Some adaptive signal processing algorithms, Achieve canonical correlation analysis, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program.
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题,介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号,然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率,同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位,最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题,提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力,同时