摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。-Abstract : T

一个低复杂度的基于PTS的反傅里叶变换的降低OFDM峰均比的方法-A Low Complexity PTS-based anti-Fourier transform method to reduce PAPR OFDM

傅里叶反变换IFFT，很多人有傅里叶变换，但没有傅里叶反变换，这里提供。-Inverse Fourier transform