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Light_Field_Rendering
- 关于场景混合绘制中协调几何场景和图像之间光照关系的论文-drawing mixed on the scene to coordinate geometry scene illumination and image among the papers
SFS三维重构递推算法的求解及精度研究
- 由单幅二维图像重构出曲面的三维几何形状技术一直是图像领域研究的难点，主要 表现在现有方法重构精度较低、图像辐射度方程的迭代求解容易发散以及光照易受到干 扰等难以解决的问题，整个理论体系还不完善。由于从明暗恢复形状的方法，只需单幅 图象的灰度信息就可恢复物体三维表面形状，所以近年来，SFS技术作为计算机视觉领 域重要的研究方向，己日益被关注，尤其在工业、农业、国防、医学、空间技术等领域， 更具有广泛的应用前景。
VB中利用OpenGL绘制三维地质构造图
- VB中利用OpenGL绘制三维地质构造图 摘要 OpenGL是一种三维图形开发标准，是从事三维图形开发工作的必要工具，其稳定性、可靠性、可扩展性等特点，赋予了其强大的生命力和应用前景，OpenGL已经广泛应用于在CAD/CAM/CAE、医学图像处理、虚拟现实、娱乐、广告等领域。本文就如何利用VB结合OpenGL来开发三维地质构造图的基本步骤进行了详细地介绍，其中对像素格式的设定以及光照和材质的设置进行了详细的描述。
FERET 人脸数据库
- FERET 人脸数据库是在人脸识别的图像处理中用到最多的一个数据，美国军方的FERET人脸数据库，共1400幅图片。包括200个人，每人7幅，对应不同的姿态，表情，和光照条件，是目前最权威的人脸数据库，做人脸识别必备！
ResearchOnKeyTechnologiesOfRobustFaceTrackingSyste
- 鲁棒人脸跟踪系统学位论文；提出了一种两阶段的光照均衡的方法来消除单幅图像中的各种阴影包括模糊阴影，投射阴影等 根据快速的Adaboost 训练框架，本文提出了一个实时的鲁棒人脸检测算法 提出了一种基于在线实值boosting 的方法来处理人脸在跟踪过程中发生的外貌变化；实现了一个基于以上模块的完全自动化的人脸跟踪器-Robust Face Tracking System dissertation proposes a two-stage light-balanced approach to t
chafen
- 运动检测的目的是从序列图像中将变化区域提取出来。运动区域的有效分割对于目标分 类、跟踪和行为理解等后期处理非常重要，因为后期处理过程仅仅考虑图像中对应于运动区 域的像素。然而，由于背景图像的动态变化，如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响，使 得运动检测成为一项相当困难的工作。-The purpose of motion detection from image sequence changes in the region will be extracted. Sports region segm
3d-restruction
- 目的 利用 CT、 MR等获得的图像 ,重构出器官、 骨骼或组织的三维形体 ,帮助医生诊断、 治疗或制订手术方案。方法hear2Warp 算法通过将三维数据场的投影分解为错切变换( shear ) 和变形变换(warp)两步来实现三维重建 ,显著减少了计算量。先对体数据进行错切变换 ,然后在错切空间根据阈值法获取三维表面 ,根据光照模型得到三维表面的亮度 ,最后通过变形变换得到最终的结果图像。-The purpose of the use of CT, MR and other availabl
a
- 二维图像的三维显示希望与此有兴趣的读者共享。图像的获取一是bmp图像文件，二是来自剪贴板。本代码在MFC中调用OpenGL库函数来实现二维图像的三维显示，图像的宽度、高度和象素的亮度分别为三维空间的x,z,y坐标。程序主要有初始化、绘图、资源释放和操作部分，这些功能在OGL_MFCView.cpp文件中实现。OpenGL库的初始化在该文件中的OnCreate，InitScene和DrawScene函数中实现，主要初始化OpenGL运行时的环境变量，三维物体的光照，材质等，由于介绍OpenGL库的
zftjh
- 直方图均衡：增强图像的对比度，使暗的部分变亮，亮的的部分变暗，对光照强时具有较强的鲁棒性-Histogram equalization: to enhance image contrast, the dark parts brighter and dark parts brighter on light intensity, have a robust
image-matching-
- 针对 １２８ 维 ＳＩＦＴ 特 征向量，采用距离匹配和余弦相似度匹配相结合的测度方法，利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率 ． 实验结 果表明：改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果 ． 与原算法相比，在保 证匹配点数和匹配时间的基础上，改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变换的误匹配率平均降低 １０％～２０％ ， 对于小尺度的视角变换，误匹配率平均降低 ５％． -For 128-dimensi
AR人脸数据库
- 含有118人的26幅男女正面人脸彩色图像，768*576大小，表情和光照不同。
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- 采用Phone光照模型并通过引入外部光源来凸显生成图像的真实感，给出了一种预先为体数据场计算法线并编码，根据编码后的法线和Phone光照模型生成三类明暗光照表的加速算法，-Phone illumination model adopted by the introduction of an external light source to highlight generate realistic images, gives a pre-calculated data field normal to
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- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
face-Img-papers
- 自适应的快速图像增强算法，用于改善复杂光照下的人脸检测-An adaptive fast image enhancement algorithm
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- 在光照强度太弱的情况下，对图像的恢复，对图像处理很有帮助-In the case of light intensity is too weak, the image restoration, image processing helpful
qa411
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，人脸识别中的光照处理方法，在MATLAB中求图像纹理特征。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Face Recognition light treatment method, In the MATLAB image texture feature.
xy721
- 人脸识别中的光照处理方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- Face Recognition light treatment method, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.