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超光谱图像压缩
- 超光谱图像压缩的教程，包含预测、变换等多种压缩方法
A MATLAB Toolbox for Hyperspectral Image Analysis
- 本文是在IEEE上发表的一片关于如何使用Matlab中的高光谱图像处理工具箱（HIAT）的英文文献。其中介绍了高光谱图像处理软件的发展及现状。并详细介绍了Matlab中的高光谱图像处理工具箱（HIAT）的功能及使用。并进行举例演示，说明了使用HIAT处理高光谱图像的优点和便利之处。
AerialImageClassificationMethodBasedonFractalTheor
- 提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光 谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
Image_matching
- 为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。-To address the spectrum of the resumption of high-precision image matching problem
hyperspectral
- 有关“高光谱遥感图像的小波去噪方法”的文章！写的不错-Hyperspectral Imagery Denoising Method Based on Wavelets
egewed
- 国内外对高光谱遥感成像后进行校正等预处理技术研究已经比较成熟，这些技术跟高光谱图像成像机理密切相关。本文关心的是这些之后进行的信息处理技术。由于高光谱传感器获得的连续波段宽度一般在10nm以内，一般都具有上百个波段，所以基本上不会出现多光谱在成像及传输过程中出现的同物或同谱异物的现象，这给地物分类识别带来了极大的便利-dtgregg
gaoguangputongxiangyasuo
- 提供一种稳健的高光谱图像压缩技术，在matlab6.5进行仿真实验。-Provide a robust high-spectral image compression technology, the simulation matlab6.5.
Hyperspectralunmixing-technique
- 研究非监督的高光谱图像混合像元的解混技术研究-Hyperspectral images in the case of non-supervision of mixed pixel unmixing technique
23222
- 本文主要介绍了常用的遥感图像算法，然后从数学角度分析融合图像产生光谱失真的原因，并探讨融合图像在空间分辨率增强与光谱信息保持二者之间的关系，最后针对多光谱图像的成像特性，分别提出了基于区域特性的多光谱与全色图像的融合算法及SAR与全色图像的融合算法，并且介绍了基于区域特性的遥感图像融合最新动态及其发展趋势。-This paper describes the algorithm used for remote sensing image, and then fused image from a m
image-pattern-recognition
- 文章拟采用机油和油菜的高光谱图像数据为具体对象，分别从光谱特性分析和图像特性分析两个角度，采用流形学习方法探索一种从非线性高光谱图像数据中提取低维本质信息的方法，结合支持向量机、线性判别分析等模式识别方法建立机油品种和油菜品种的识别模型 -Article intends to adopt oil and rapeseed hyperspectral image data for a specific object, respectively, from the spectral chara
Principal-component-analysis-code
- 在高光谱图像处理和分析中,主成分分析方法是使用最广泛的线性降维 方法之一,它概念简单,实现算法高效"在信号处理中,所谓的Karl血nen.b姆ve 变换实际上就是主成分分析 -In hyperspectral image processing and analysis, principal component analysis is the most widely used linear dimensionality reduction methods, it is conceptu
Target-Tracking
- 高光谱图像的目标跟踪检测，利用仿生双目构建的双高光谱相机全扫面检测并跟踪目标-Hyperspectral image target tracking and detection, using bionic eyes to build two full scan hyperspectral camera face detection and tracking targets
fenlei
- 空间约束半监督高斯过程下的高光谱图像分类 -Space constraints Semi-supervised hyperspectral image classification under the Gaussian process
xiaobo-pcnn
- 图像融合论文，基于小波变换和多通道脉冲耦合神经网络的高光谱图像融合-Image fusion papers, coupled wavelet transform and neural network-based multi-channel pulse hyperspectral image fusion
2005-Kernel-RX-AlgorithmA
- 非线性核RX算法(KRX算法)来完成异常目标检测，不仅有效地利用了高光谱图像波段间的高阶统计特性和非线性信息，而且避免了对高维数据的特征提取，从而降低了算法的复杂度．-Nonlinear nuclear RX algorithm (KRX algorithm) to complete anomaly detection, not only the effective use of higher-order statistical characteristics of hyperspectral
ExtinctionProfiles
- 一种新的高光谱图像分类方法，采用形态学坡面方法提取特征,获得图像的空间特征，从而提高分类精度。-Extinction Profiles for the Classification of Remote Sensing Data
FEGAPSO
- 一种结合遗传算法和粒子群优化算法的高光谱图像分类方法。-Feature Selection Based on Hybridization of Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization
iiqdk
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，毕设内容，高光谱图像基本处理。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Complete set content, basic hyperspectra
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- 毕设内容，高光谱图像基本处理，重要参数的提取，虚拟力的无线传感网络覆盖。- Complete set content, basic hyperspectral image processing, Extract important parameters, Virtual power wireless sensor network coverage.
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- 正在成像的物体的光谱反射率的重建对于在各种观察光源下再现颜色是重要的。在这项工作中，导出了一个简单的公式来评估一组旨在重建光谱反射率的彩色图像传感器的质量，并将其应用于多光谱图像采集系统。由于质量不仅取决于光谱灵敏度，还取决于系统中存在的噪声，所以不可能在没有其中存在噪声的情况下对一组传感器进行评估。因此，多光谱相机的噪声方差由新方案估算，并首次应用于评估。结果表明，实验结果与评估模型的预测吻合良好，估计噪声方差估计方法对评估是有用的。(The reconstruction of spectra