车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。 本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。 -the Vehicle automatic ident

主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can

程序包MBYC适用于任意几何与水力特性的河网.它以完全形式的圣维南方程组为依据,_仁下游边界条件共允许九种组合,提供了显式差分、隐式差分与特证格式共三类九种典型算法.它易于掌握,使用方便,采用模块结构易于修改、扩充与移植.特别考虑了程序包在河网汇流中的应用.提出了用树结构矩阵来描述任意分枝河网,使MYBC可适用于除平原水网区以外的任意天然流域.所用九种算法虽然是已有文献中介绍过的,但在计算公式与解法上都作了不同程度的改进,使求解更为简捷且适用范围史广,凡原文中错误之处都作了改正.通过一批算例的数