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- 别对两幅图像提取广义特征点后， 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
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- 关于支持向量机的算法 支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-On support vector machine support vector machine algorithm to solve small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition showed the advantage of many special, and can be
chapter3
- 遗传算法、粒子群算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm and particle swarm optimization for BP neural network nonlinear function fitting
seqkd
- BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Pisarenko谐波分解算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- BP neural network function fitting and pattern recognition, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, The received signal is given eye and BER simulation systems.
华侨大学XFX函数优化平台2017版
- 该2017版软件集成了竞赛争冠系列算法（含单目标寻优、多峰函数寻优、参数估计（拟合）等）和多种差分向量型式的差分进化算法。可对数学函数进行有或无约束优化、多峰函数优化等工作。其中改进竞赛争冠算法是近期本人的研究佳作。与现行优良的进化算法相比，颇具竞争力。(The 2017 version of the software integrates the series of race champion algorithm (including single objective optimization