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2006930115632469
- 智能无线传感器网络综合了传感技术、嵌入式计算技术、现代网络技术、无线通信技术和分布式智能信息处理技术，将功能相同或不同的无线智能传感器构成网络化、智能化的传感器网络，大大提高了传感器的监测能力。基于智能无线传感器网络的实用监控系统采用中短距离、低功耗无线网络，射频传输成本低；可根据需要采用多种供电模式、节能效果好；可实现灵活的快速组网和自动配置，扩展性好；任意传感器之间可相互协调实现数据通信；能支持多种不同类型的传感器，适应性强。-smart wireless sensor networks o
Hadoop源代码分析
- 关键字: 分布式 云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable：htt
X-chat3
- 一套专门针对中小型网站开发的聊天系统，内核采用了比较先进的XMLHTTP技术＋XML文档对象模式(DOM)来实现分布式的计算或存储，服务器端以较通用的ASP技术作基础-A website developed specifically for small and medium-sized chat systems, the kernel uses more advanced XMLHTTP technology+ XML document object model (DOM) to achieve
distributed-system
- NOSQL的资料很多，不过不成体系，让分布式系统开发工程师无所适从。笔者根据过去跟 着阳老师开发类似Google GFS/MapReduce/Bigtable的系统以及对Dynamo, PNUTS等典型系 统的理解尝试梳理流行的分布式存储和计算系统的分类，设计及实现-NOSQL a lot of information, but the fragmentation, so that distributed systems development engineer at a loss. I
Hadoop-based
- 基于Hadoop架构的分布式计算和存储技术及其应用-Hadoop-based distributed computing architecture and storage technology and its applications
Network-workstation
- 网络工作站机群环境下分布式并行计算在系统仿真中的应用-Network workstation cluster distributed parallel computing environment in System Simulation
network
- 以监控和控制为目的的算法因为其数据要在数据中心汇总和处理，大多使用集中式算法，其精度较高，但通信量大。分布式算法是传感器节点在采集周围节点的信息后，在其自身的后台执行定位算法，该方法可以降低网络通信量，但目前节点的能量，计算能力及存储能力有限，复杂的算法难以在实际平台中实现-To monitor and control algorithms for the purpose because of its data to be aggregated and processed in the data
datamining
- 分布式并行计算、分布式缓存、一致性、消息队列、分 布式文件系统为大型互联网云计算应用背后的核心技术 ，是从业互联网云计算技术的工程师最关心和想掌握的 ，目前广泛应用于搜索、云计算平台、大数据等领域.-Distributed parallel computing, distributed cache coherence, message queues, sub Distributed file system for large-scale application of Intern
storm
- storm分布式流计算架构介绍。包括详细的原理讲解和应用场景-Distributed Computing Architecture storm flow. Including a detailed explanation of the principles and application scenarios
paralle_computing
- 并行计算就是在并行计算机或分布式计算机等高性能计算系统上所作的超 级计 算，其物质基础是高性能并行计算机 （ 包括分布式网络计算机）。 本章首先从当代科学与工程问题的计算需求出发，先简单地讨论并行计算与计算科学；然后讨论并行计算机系统的互连，包括静态互连网络、动态互连网络和标准互连网络；最后讨论并 行 计 算 机 的 系 统 结 构 模 型、并行计算机的存储访问模型以及并行计算机的存储组织 （ 层次存储技术和高速缓存一致性问题 ） -Parallel computing is done on
New-Method-of-Voltage-Control
- 考虑分布式电源的配电网电压控制新方法。针对含分布式电源的配电网电压越限问题，提出了一种基于灵敏度分析进行综合调节分布式电源出力和投切电容器组的电压控制新方法。当配电网出现节点电压越限，通过计算各个节点的注入无功功率对电压的灵敏度，以系统节点电压偏移最小为目标函数，采用和声算法，综合确定调节分布式电源出力大小和投切电容器组大小，并对分布式电源是否参与电压控制的控制效果和是否按电压灵敏度调节电压的控制效果进行了比较。-New Method of Voltage Control Considering
Image-processingppt
- 上传了博导的算法课的PPT，由浅入深的讲述的图像处理主要算法的原理，包括分布式计算，边缘检测，hough变换等，并附上主要算法的示例程序，是学习很好的材料-Upload a Ph.D., class of algorithms PPT, deep about the image processing algorithm is mainly the principle, including distributed computing, edge detection, Hough transform
Parallel-Algorithm
- 基于Spark 分布式图计算模型，提出大规模复杂网络社区并行发现算法DBCS 。-Based on Spark distributed graph computing model, a large scale and complex network community parallel discovery algorithm DBCS is proposed.
als
- spark 分布式计算框架，利用面向对象的函数式编程语言Scala(Spark distributed computing framework, using object oriented functional programming language Scala)
2020年云数据中心、服务器和网络领域的五大趋势
- 尽管企业在本地数据中心中运行工作负载的各种用例将持续存在，但投资将涌入主要的公共云数据服务提供商(SP)。随着云数据中心不断扩展、提高效率和提供变革性服务，工作负载将继续整合到云上。从长远来看，我们预计随着新的用例的出现，要求更低的延迟，计算节点可能会从集中式云数据中心转移到分布式边缘。
Docker教程
- 介绍Docker基本知识，docker是在分布式计算环境中不可缺失的工具，这是很有参考价值的书