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20090510
- 指纹图像增强算法研究和加速器设计Fingerprint-Fingerprint image enhancement algorithm research and accelerator design
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
SecurityAccelerator-(SA)
- TI最新芯片c6670安全加速器详细介绍和工作原理，用于ccs编程- TI c6670 Security Accelerator
MMA7455
- 加速器 mm7455的使用手册 买时给的 应该很用-Accelerator mm7455' s manual when you buy should be very used to
fpga-draw
- 二维图形加速器设计与实现。采用Verilog HDL语言对各功能模块进行了设计,包括画线、画圆、画椭圆、多边形填充以及区域复制等,总结了一套将算法使用硬件描述语言实现的一般流程.这是本人花了50大洋买的，吐血奉献-Design and implementation of a two-dimensional graphics accelerator. Using Verilog HDL language of each functional module design, draw lines, d
Eclipse_Framework
- ：基于Eclipse平台对通用加速器应用软件进行标准化开发，是国际上加速器应用软件的一个前沿课题。本文分析了SNS实验室开发的xAI。加速器软件体系结构，在此基础上，提出一种基于Eclipse插件的加速器软件开发框架，并对XAL的一些工具软件进行了改造，将其以插件的形式移植到Eclipse平台一tz，从而增强了该软件的通用性和易用性。-: Universal accelerator based on the Eclipse platform to standardize application
MPU-6000 and MPU-6050
- MPU-6000（6050）整合了3轴陀螺仪、3轴加速器，并含可藉由第二个I2C端口连接其他厂牌之加速器、磁力传感器、或其他传感器的数位运动处理(DMP: Digital Motion Processor)硬件加速引擎，由主要I2C端口以单一数据流的形式，向应用端输出完整的9轴融合演算技术InvenSense的运动处理资料库，可处理运动感测的复杂数据，降低了运动处理运算对操作系统的负荷，并为应用开发提供架构化的API。
PhoneGap_API_Accelerometer
- 跨平台移动开发 PhoneGap_API_中文说明_Accelerometer(加速器)-PhoneGap API Accelerometer
PSD
- 计算导入火狐浏览器中的三轴加速器的数据的功率谱密度-Calculating the Power Spectrum Density
zhca562
- 使用具有控制律加速器(CLA)的微控制器(MCU) 对两相位交错式功率因数校正(PFC)数字控制-Using a CLA of MCU for two phase interleaved PFC digital control
Tilt-Compensated-Compass
- 倾斜补偿电子罗盘设计，基于加速器及磁强计等硬件。-Tilt-compensated electronic compass design, based on the accelerator and magnetometer hardware.
steam加速
- steam加速器 挺好用的 不用花钱 绝地求生(steamThe accelerator is so good that it doesn't cost the Jedi to survive)
网络硬件加速器在自动驾驶计算平台的作用
- 近几十年来，图形处理器(GPU)已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心，并且正在推动人工智能和机器学习的发展，包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今，GPU正在自动驾驶和先进驾驶辅助系统(ADAS)技术的发展中扮演着越来越重要的作用。
GPU和神经网络加速器芯片如何为汽车应用提供智能优势
- 汽车行业是推动人工智能(AI)发展的重要行业之一，这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的泛在利益。汽车正在变得越来越智能，但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合，但是有一点是明确的，那就是人工智能，尤其是神经网络将发挥重要作用。
GPU可以为汽车ADAS带来什么
- 当今汽车行业最受关注的话题之一是先进的驾驶辅助系统(ADAS)，该系统可以多种方式帮助驾驶员处理潜在问题。它们可以为驾驶员提供视觉和听觉警告，也可以控制制动器、加速器和转向装置，使汽车远离危险。
嵌入式芯片要如何应对真正的AI本地化处理的挑战
- GPU和NNA(神经网络加速器)正在迅速成为AI应用的关键要素。随着不同企业开始挖掘神经网络在各种任务(比如自然语言处理、图片分类)中的潜力，集成人工智能元素的产品数量正在稳步的增长。与此同时，对于这些任务的处理也正在从传统的云端架构转移到设备本身上来，嵌入式芯
CUDA Fortran 高效编程实践.pdf
- CUDA Fortran 高效编程实践_科学家和工程师特供 2007 年以来，以 nVidia GPU 为代表的加速器并行计算风起云涌，带有加速器的超级计 算机在 TOP500 中的份额逐年增加，支持加速器的主流应用软件也呈爆炸式增长，研究加速 器计算的技术人员数以百万计，世界范围内的大学、研究机构竞相开设相关课程。 目前流行的 GPU 通用编程语言是 CUDA C 和 OpenCL. 它们均是 C/C++语言的扩展，因 此可以方便地将 C/C++代码移植到 GPU 上。但对于科学与工程计算
FUNE
- 基于FPGA的CNN加速器，极大的提高了FPGA的速度和性能，同时减小了功率。