这些是一些最新压缩传感重构的论文，里面有新的重构算法，很不错-failed to translate

根据压缩传感(Compressed Sensing，cs)N论，首次提出了短时电能质量扰动信号的压缩采样方法，该方法突破了奈奎斯特采样频率的限制，实现了低于奈奎斯特采样频率的低速率采样。文中对比分析了CS理论与传统采样理论，研究了cS短时电能质量信号压缩采样的实现方法，包括：测量矩阵的构建、稀疏基的选取和电能质量信号快速贝叶斯匹配追踪重构算法(FBMP)-Compressed sensing ( Compressed Sensing , cs ) N theory , first propose

重构算法那是压缩传感理论的核心和重难点，这两包括两篇关于重构算法的硕士论文-Reconstruction algorithm that is heavy and difficult to compress the core and sensing theory, both including two master' s thesis on the reconstruction algorithm