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- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
RLSchaoshengbo
- 针对超声换能器的传输特性随着温度和压力发生变化这一普遍存在的问题, 利用自适 应滤波技术对超声换能器的传输特性进行校正, 以减小温度和压力的变化对检测信号的影响。实测数据的处理结果表明: 基于RL S 算法的自适应滤波技术能准确地求出在不同温度压力条件下换能器传输特性变化的逆函数, 从而能很好地校正由于超声换能器传输特性随温度压力变化所引入的信号误差。-Ultrasonic transducer for the transmission properties change with tem
performanceimprovementwithpredictivechannelselecti
- 基于信道的历史信息来预测不同信道的未来可用时间可以帮助CR选择一个最佳信道进行信息传递。不同的预测准则应用到周期或是随机的开关模式中。一个CR可以学习以往不同信道的模式。我们提出一个简单的分类和学习方法去检测模式的类型和收集需要的信息用于智能信道的选择。MATLAB仿真结果显示提出的方案在随机信道的随机和周期模式中都有优越的表现。随着时间的变化，新到的切换次数减少到55 ，并且延迟时间也相应减少，而吞吐量却在提高。-Prediction of future availability times
asssss
- 本文在深入了解透射式血氧饱和度测定原理及其方法之后，首先明确用近 红外光谱法测定组织血氧饱和度时，无论是透射式检测手段还是反射式检测， 其依据的基本原理都是Lambert-Beer定律和组织中各成分对应不同波长光的 吸收系数的差异。在对检测到的完全反应血液中氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白 含量变化的脉动分量的处理上，由于透射检测中的处理方法用于反射时灵敏度 降低，论文中提出了一种新的能更灵敏反应血氧变化的参量作为确定血氧饱和 度的依据。-This in-depth under
joan
- 【摘要】感知无线电可以自动感知外界的无线环境并能调整系统参数以适应环境的变化。频谱检测是感知无线电的关键 技术之一，要求感知用户可靠、快速地检测频谱空洞。文中按照主用户发射端检测和主用户接收端检测，对当前的主要频谱检测 算法进行了分类，并对频谱检测算法进行了讨论和对比研究，给出了在IEEE802．22和频谱池结构中的频谱检测的具体应用。-Abstract cognitive radio can automatically sense the external environment an
XHH-16
- XHH-16是磁场检测模块资料，检测周围有磁场变化时候就输出高电平或者低电平触发信号．-XHH-16 is the magnetic field detection module, detecting changes in the magnetic field around it to output the high level or low level trigger signal.
wenduchuanganqi
- 温度传感器是检测温度的器件，其种类最多，应用最广，发展最快。众所周知，日常使用的材料及电子元件大部分特性都随温度而变化-Temperature sensor is testing temperature of the device, its most species, the most widely used, the fastest growing as is known to all, the daily use of materials and electronic components
AD
- 使用AD单通道多次转换，采集P6.0输入的模拟电压值（变化范围：0～将P6口输入的模拟电压AD转换后，从P4、P5口连接的数码管输出。 使用AD单通道多次转换，采集P6.0输入的模拟电压值（变化范围：0～3.3V），转换为数字量。 建立二维数组和通过顺序查表的方法得出采集回来的电压值。然后通过数码管显示当前电压值，显 示跟随输入的模拟电压的变化。由于只有两位数码管，故显示电压值精确到小数点后一位，如当前 输入电压2.37V，则显示2.4V。可用万用表检测显示是否准确。 -U
Freeman
- 针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和缩放曲线的不足，提出Freeman 链码描述的曲线匹配方法。该方法为Freeman 链 码设计一种基于差别累加值及链码差的拐角点快速检测算法，能够快速地检测出曲线拐角点；通过计算曲线起点和曲线方向，得 到不随曲线旋转、平移和尺度变化的标准拐角点序列；根据拐角点的长度序列和夹角序列进行相似判断实现曲线匹配。Freeman 链码描述的曲线匹配方法不受曲线旋转和缩放的影响，计算量小，易于实现，仿真实验证明该算法合理有效。-针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和
move-shade-detect-
- 移动阴影检测和消除算法研究,移动阴影导致局部光照变化大大降低了视频动目标的识别, 所以阴影检刚和抑制算法在视频监控、虚拟电话会议等场合有着重要的应用。H SV 空间更接近人的视觉系统, 具有良好的阴影检测抑制 效果, 但是不利于实时处理。本文中利用Y U V 空间中U、V 分量估计H SV 空间的色度、饱和度特征检测阴影, 再使用噪声消除与快读联通算法使得目标提取更加完整。这种方法不需要颜色空间转换, 有利于实时视频系统快速阴影抑制, 最后实验证明了本文中算法的稳健性和有效性。-move s
Approach-of-object-detection
- 针对目前大多数形状特征描述的全局性以及对旋转 缩放等变化的敏感性， 采用一种基于目标近似多边形的形状特征描述， 这种描述方式具有局部性和紧凑性， 同时结合运动参数预测及递归估计的方法实现二维目标的检测和定位-Most shape for the global characterization of and sensitivity to changes in the rotation scaling, using a polygon shape based on characteristics o
yq
- 任何一个检测的信号都不可避免地受到干扰源的影响，脑电检测中的干扰源主要分为体内体外两大类。 体外干扰包括检测系统本身（如电极与头皮的接触阻抗的变化）、交流电源和环境中的电磁干扰源。把脑电图机的接地端与地线向量，并保持电极与头皮的良好接触，可以有效地抑制工频干扰。在电磁屏蔽室中进行脑电采集，能有效地避免环境中的电磁干扰。-eeg eog
gerber
- 了提高基于视频的火灾检测的准确性和实时性，提出了一种综合色彩特性分析和闪烁特性分析的火灾检测方 法。首先在获取帧差视频图像的基础上，通过对HSI 色彩空间中的色彩特性分析提取帧差图像中的火焰候选区域；在此基础 上引入离散傅立叶变换分析火焰候选区的频率变化来确定是否存在火灾；最后通过时间累计方法给出火灾报警的可信级 别。实验结果表明，该方法具有较好的可靠性、鲁棒性和运行效率。-It is so hard for me to translate .all right
video-text
- 本文档包含了对四篇论文中Videotext的内容检测方法概述，其中有通过前景后景变化差异检测，边角特性检测等方法进行text的detection或者recognition-This document contains the contents of four papers in Videotext detection methods outlined, including the detection text carried out by the method of difference sce
kalman-track
- 文中提出了一种基于kalman 预测和自适应模板的目标相关跟踪算法。通过kalman 预测下一帧图像中目标的 状态，缩小整个图像上目标检测的搜索范围，满足目标跟踪的实时性。采取自适应模板更新策略，根据目标的变化情 况自动调节参考模板，提高目标跟踪的稳定性。仿真实验结果表明，算法能够随着目标的形状、大小、位置的变化快速 调整参考模板，进行稳定和实时的跟踪，当目标被物体遮挡时仍能有效地跟踪目标。-A correlation-based tracking algorithm based o
hough-matlab
- 多个利用hough变换进行直线检测的matlab文件，和hough变化和代码的清晰说明-Multiple use hough transform for straight line detection of matlab files, and hough change and clear statement of your code
Robust_Face_Landmark
- 在现实世界条件下获取人脸存在较大的变化在形状和遮挡由于不同在姿态、表情、附属品的使用，例如，太阳镜和帽子以及与目标体（e.g. 食物）的交。当前的人脸界标估计方法在这种条件下努力但由于缺乏一种有效的理论方法用于处理局外点。我们提供了一个新奇的方法，称为Robust Cascaded Pose Regression (RCPR)，通过检测显式的遮挡且使用鲁棒的形状索引的特征可以减少exposure对于局外点。我们证明RCPR改进先前的界标估计方法在3个通用的人脸数据集上(LFPW, LFW and
Face-Detector-Training
- 由一个3D变形人脸模型取自动生成适应的训练样本。由统计视角，tailored训练数据保证了所有的数据变化且由任意的人脸属性丰富训练样本，例如，年龄或体重。更进一步，它可能自动适应到环境约束，例如，来自于监控摄像机的照明或视角约束。我们使用裁剪的（tailor）图象训练一个新的Viola Jones的adaboost 目标检测框架的多核实现。这个新的实现不仅快速的，而且多特征通道的使用成为可能，例如，在训练期间的颜色特征。在我们实验中，我们训练7个依赖视角的人脸检测子并在Face Detectio
18.基于2.4GHz的数字基带系统设计与实现
- 首先设计了 2.4GHz 数字基带系统的架构，该架构包括模拟前端、数字 基带、寄存器、协议处理和 I/O 等模块，其中，数字基带模块由发送子系统和接收 子系统构成。基于该架构，使用 Verilog HDL （hardware descr iption language，硬件 描述语言）设计了数字基带发送子系统，该发送子系统由 PPDU、symbol-to-chip、 chip-to-precode、 CRC 和白化五个模块组成，采用 symbol-to-chip 和 chip-to-pr