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LMSMatalb
- 这里提供一种变步长LMS算法及其Matalb实现-here with a modified LMS algorithm and its realization Matalb
PSOBPlunwen
- 基于PSO的BP训练算法论文：在BP训练算法中，关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究，几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PSO同时优化log—Sigmoid函数与网络权值的新算 法(PSO。GainBP)实现。实验结果表明，PSO—GainBP比传统基于PSO的BP算法在网络训练方面具有更好的性能。-PSO based on the BP training algorithm Papers: In the BP tr
OneimprovementchangeslengthofstrideLMS
- 在对一些变步长LMS算法分析的基础上，提出了步长因子 (n)与误差信号e(n)之间一种新的非线性函数关系-In a number of variable step size LMS algorithm based on the analysis, put forward a step length factor (n) and error signal e (n) between the non-linear function of a new relationship
anewLMSalgorithm
- 本文对变步长自适应滤波算法进行了讨论,建立了步长因子μ与误差信号e(n) 之间另一种新的非线性函数关系. 该函数比已有的sigmoid 函数简单,且在误差e(n)接近零处具有缓慢变化的特性,克服了Sigmoid 函数在 自适应稳态阶段步长调整过程中的不足. 由此函数本文得出了另一种新的变步长自适应滤波算法,并且分析了参数α,β的取值原则及对算法收敛性能的影响. 该算法有较好的收敛性能且计算量少. 计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法的收敛性能优于已有的算法.-In this pap
txt2
- 智能天线的自适应算法通过迭代运算获取用于波束形成的最优权值矢量时,是否具有较快的收敛速度和较小的稳态误差成为决定波束形成性能的主要因素.据此提出在传统的LMS算法中引入变步长和变换域的思想,采用改进的自适应算法用于波束形成.MATLAB仿真结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,波束形成的性能更优.-lms
SSSS
- 基于误差信号的，而且在固定步长的基础上，提出了变步长，思想很不错，值得一看-Based on the error signal, and a fixed step size, based on the proposed variable step size, very good idea, worth a visit
MPPT
- 光伏电池阵列输出功率受光照强度和温度变化的影响，因此最大功率点跟踪（MPPT）技术广泛应用于光伏系统中。在所有最大功率点(MPP)控制策略中，扰动观察（P&O）MPPT算法因易实现被广泛应用，然而它的缺点是在稳定工作状态下工作点通过MPP 时会导致能量振荡损耗，并且在光照强度或温度发生突变时表现较差的动态响应。在本文中，提出一种改进型变步长扰动观察MPPT 算法，此方法依据工作点动态调整步长变化，与传统固定步长方法比较，本文提出的方法能有效地提高MPPT 速度和转换效率，通过仿真和实验结果分析，
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- OFDM自适应调制技术根据各子载波在频率选择性衰落信道中不同的瞬时增益，动态地分配数据比特和 发射功率，可以优化系统性能，提高频谱效率。该文主要研究OFDM系统发射功率和传输比特数不变时误码率最 小化的自适应(MA1算法。提出一种以注水门限为迭代参数的MA算法，并引入有记忆步长迭代法，提高算法的稳 定性。仿真结果表明，与过去的算法相比，该算法能以较低的复杂度获得更好的性能。 -OFDM watterfilling
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- 某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解，即求解多峰寻优问题，为了求解多峰优化问题，提出了改造的微粒 群优化算法．尽量减少微粒群算法中的全局因素，从而增大其局部因素，同时采用变步长方法增加微粒的多样性．并给出了该算法 的原理和步骤．仿真实验表明该算法概念清楚，计算简单，具有很好的局部寻优特性，可应用求解于多峰寻优问题．另外还给出了几 个运算实例和与其它优化算法的比较-Some of the practical problems of optimization goal is
214545535242
- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上，对微粒群算法进行改造，让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行．直至找到所在区域的局部优化峰值；要想求得尽可能多的局部优化峰值，就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置；为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过， 采用变步长的迭代计算；为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有
natural-gradient-algorithm
- 变步长自然梯度算法实现盲源分离，后面还有动量项自然梯度算法-Variable step-size natural gradient algorithm for blind source separation
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- 一种新的变步长LMS自适应滤波算法，本文通过建立步长因子L与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(Least Mean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函 数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自适应稳态阶段L(n)取值偏大的缺陷.理论分析和计算机仿真结果表明 该算法的性能优于SVSLMS算法. -By building a nonlinear function relationshi
DAMPPT
- 光伏电池阵列输出功率受光照强度和温度变化的影响，因此最大功率点跟踪（MPPT）技术广泛应用于光伏系统中。在所有最大功率点(MPP)控制策略中，扰动观察（P&O）MPPT算法因易实现被广泛应用，然而它的缺点是在稳定工作状态下工作点通过MPP 时会导致能量振荡损耗，并且在光照强度或温度发生突变时表现较差的动态响应。在本文中，提出一种改进型变步长扰动观察MPPT 算法，此方法依据工作点动态调整步长变化，与传统固定步长方法比较，本文提出的方法能有效地提高MPPT 速度和转换效率，通过仿真和实验结果分析，
A-Variable-Step-Size-INC-MPPT
- 光伏MPPT，该文章里面详细介绍了一种变步长搜索方法。-PV MPPT，Variable-size step
hill-climbing-in-MPPT-for-DFIG
- 变步长爬山法在双馈风力发电系统最大风能跟踪控制中的应用-Application of variable-step hill climbing searching in maximum power point tracking for DFIG wind power generation system
FEIXIANXING
- 基于非线性主成分分析的自适应变步长盲源分离算法-Based on the nonlinear principal component analysis of adaptive variable step length blind source separation algorithm is proposed
mynewlms5
- 变步长LMS自适应滤波算法的MATLAB程序-Variable step size LMS adaptive filtering algorithm MATLAB program
LMS及Variable LMS算法（MATLAB）
- 用MATLAB实现的LMS自适应滤波算法及变步长自适应算法程序。(LMS adaptive filtering algorithm and variable step size adaptive algorithm program implemented by MATLAB.)