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Xpanorama
- 设计了一种X光图像的自动增强拼接技术。方法：首先，针对X光影像灰度差异目测困难，单一直方图均衡化增强后可能导致的灰度级减少，某些细节消失，提出一种改进的基于HE的图像增强方法，利用三角函数加权因子对图像进行平滑增强融合；然后，为了解决由于X光图片视野范围的局限性，采用基于相位相关法对图像进行全景拼接重建，并分析了参考图像与待配准图像间存在重叠区域的面积大小与拼接成败的关系；最后，为了提高图像的拼接质量，采用多分辨率算法进行图像融合。-X-ray image stitching technolog
Measurement-and-study
- 面平均雨量是流域水情预报和水资源分析的重要因子。为此,以贝江流域为例,介绍子流域面积权重计算面平均雨量的方法-Donghai waterway is the river course connecting Xijiang river to Beijiang river. The flow distribution ratio be2 tween Xijiang river and Donghai waterway is the key factor directly influence th
syntheticAperture
- 在理论分析的基础上，提出了相应的分幅丙现算法根据相应子全息图在合成孔径全息图平而上的位置，给各分幅数值丙现像分别乘以相应的相位修正因子后丙进行叠加，可得到准确的合成数值丙现像以采用线阵ccD推扫获得的人幅而数字无透镜傅里叶变换全息图为例，按照所述方法进行了分幅数值重建实验，获得了高质量的准确合成数值丙现像实验结果与理论分析一致 -On the basis of theoretical analysis, framing C present algorithms to the the vari
Custom-Evaluation
- 提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A customer dynamic evaluation method
wzrh
- (1)针对在线计算量大这一缺陷，将预测控制中的柔化输出信号的思想推广到柔化输入信号，使得约束条件被简化为仅对当前控制量的约束，可以直接计算得出；同时该方法避免了求逆矩阵，大大减小了计算量，并能够保证控制算法的可行性和良好的控制性能。 (2)针对传统算法中设计参数整定困难这一缺点，应用基于BP神经网络变参数设计的广义预测控制算法，实现了对控制量柔化参数的在线调整。 (3)利用带有遗忘因子的最小二乘法对系统辨识。本文通过仿真发现该方法对于Hénon混沌系统并不完全适用，可考虑利用其他优化系统
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
vb686
- 比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，cordic算法的matlab仿真。- Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, cordic matlab sim
yanghing_v33
- 计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，IDW距离反比加权方法。- Calculated transmission characteristics and reflection characteristics of the one-dimensional photonic crystals, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, IDW inverse
jeigeng-V4.1
- IDW距离反比加权方法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。- IDW inverse distance weighting method, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter.
cw700
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于时频分析算法，数学方法是部分子空间法。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, For time-frequency analysis algorithm, Mathematics is part of the subspace.