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FaceDe
- 基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚焦图像融合问题时所引起的区域混叠与非平滑过渡问题,进一步提高了融合图像的质量.-Based on support vector clustering algorithm for multi-focus image fusion. Never oversig
multi_picture
- 这里给出几幅多聚焦图像，为大家做图像融合处理，一共两组图像-Here are the pieces of multi-focus image, for everyone to do image fusion, a total of two sets of images
Image-fusion-based-on-NMF
- 基于NMF的多聚焦图像融合 适合于学习图像融合的人员-Multi-focus image fusion based on non negative matrix factorization
图像融合源图像集
- 图像融合常用实验用源图像，包括多聚焦图像，红外与可见光图像，灰度与彩色图像等图像融合常用实验用源图像。
tupian
- 图像融合所用到的一些图片素材，如多聚焦图像，红外与可见光图像等等。能够帮助图像融合代码的顺利进行-Image fusion used pictures of material, such as more focus on the image, infrared and visible light image and so on.Can help image fusion code smoothly
yqsftx
- 在多聚焦图像的融合过程中,对源图像采用固定大小的分块会导致融合后的图像存在块效应、边缘模糊甚至聚焦错误.为了克服此问题,提出了一种新的基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合方法.首先,将源图像分解成互不重叠的方法-In more focused image fusion process, the source image using fixed size block can lead to the existence of the fused images is blocking, edge bl