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Image-Processing-and-Matlab
- 适用于数字图像处理，人脸检测，人脸识别，以及模式识别等编程-matlab fit
apples-disease-analysis
- 这是一篇硕士论文，基于图像分析的苹果病害识别技术研究，共享给大家，共同学习。-This is a master' s thesis, based on image analysis of Apple' s disease identification technology research, for everyone to share, learn together.
face_code_cpp
- 将生物特征识别应用于人脸，实际上是包含两个方面：第一，从图像或视频帧中检测人脸，即所谓的“人脸 检测”（face detection）；第二，对检测到的人脸进行识别，判断这张脸是谁，即“人脸识别”（face recognition）。 就实际应用而言，采用人脸做生物特征识别，其识别率、可靠性都无法与指纹、虹膜识别相提并论，但失 为模式识别中的一个典型应用，至少可以起到抛砖引玉的作用。-Paper of face identification sourc code
Improvement-of-KI
- 改进的KI阈值算法！用于图像分割，模式识别！-Improvement of Kittle and Illingworth s minimum error thresholding
finger
- 这是一篇优秀的介绍生物识别文章，文章详细介绍了算法原理及实现程序，适合从事图像分析及应用的专业人士研究参考！-This is an excellent introduction to biometric article, the article describes in detail the algorithm and program, suitable for image analysis and application professionals reference!
Fingerprint-recognition-algorithm
- 指纹识别算法主要用于指纹图像检测，该算法简单易学，容易实现。-Fingerprint recognition algorithm for fingerprint image detection, the algorithm is simple to learn, easy to implement.
rego
- 一种图像的分割和识别方法，对初学者有帮助提高和学习。-An image segmentation and recognition method for beginners to improve and learn.
boxingpipei
- 波形匹配算法，为了获得完整的指纹图像，提出一种基于波形匹配的指纹图像帧序列拼接算法．该算法从每个图像帧的参考区域提取波形信息，通过计算波形相似度并引入逐步求精的拼接策略，分3个阶段获得拼接参数，确定图像帧之间的重叠和水平移位．实验结果表明，文中算法运算量小、运算速度快、占用系统资源少，特别适用于资源有限环境中的自动指纹识别系统．-Waveform matching algorithm, in order to obtain a complete image of the fingerprint,
june2010_1
- 一种新型SOPC自动指纹识别系统设计，：本文设计了一种基于SOPC的新型结构的自动指纹识别系统。通过对指纹处理整体流程的选择和优化，把耗时较多的指纹预处理部分整体硬件化，耗时较少的匹配部分软件化，使得系统处理速度有了显著提高，1.5s内可以完成一幅指纹图像的预处理，3s内可以完成一幅指纹图像的比对。本设计使用Quartus II软件完成了系统模块设计及仿真，使用NiosⅡ IDE软件完成了软件代码的实现，并在以Altera 公司的Cyclone II FPGA芯片为核心的DE2开发板上实现了整个
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
Active-contour-3-d-image
- 对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓-To a high noise and low contrast 3 d image recognition and segmentation algorithm was studied. Based on the active contour model, with Gabor t
Gaussian-mixture-mode
- 混合脑部图像处理，比较实用，英文论文，模式识别专业论文-Hybrid image processing in the brain, more practical, the English papers
Video-vehicle-matching-
- 本文在opencv环境下，以目标识别为中心，利用 SIFT 算法对图像进行局部特征的提 取和其算法稳定的特点，有效准确建立匹配关系。-Opencv environment, target recognition, SIFT algorithm for image local feature extraction and algorithm characteristics, effectively and accurately create a matching relationship.
fusion-feature-face-recognition
- 图像重构的人脸识别、多特征融合的人脸识别、独立特征融合的人脸识别方法 -Image reconstruction for face recognition, face recognition, multi-feature fusion independent feature fusion approach for face recognition
WaveletTransform
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
waveletanalysis
- 边缘是图像中最重要的信息，是模式识别、图像分 割以及场景分析的重要基础。边缘检测是图像处理领 域一项重要的技术和任务。图像中边缘通常解释为灰 度值有突然改变，像素梯度具有局部极大值。很多经 典的边缘检测算子如:Roberts, Sobel, Prewitt, Frei- Chen和Laplacian等，均以图像局部区域特征与特定 边缘模式匹配为基础，定义数个方向导数模板(一般为 窗口)，将图像与模板进行卷积运算实现边缘检测。它 们具有实现简单，速度快速，易于应用
Fruit-recognition
- 利用openCV进行水果识别，数字图像处理课作业-OpenCV fruit identification, digital image processing Homework
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- 本文以红外成像制导的图像处理分析和目标识 别为主线，针对各个环节所存在的困难，系统研究了目标识别系统中的图像滤波、 目标分割、二维目标特征提取、三维目标特征提取和分类识别等问题。 -The main line of the image processing and analysis of the infrared imaging guidance and target recognition, target recognition system image filtering sys
image-processing
- 利用matlab实现图像处理里的实现图像边缘检测、图像分割、特征提取以及图像数字识别等任务。 对图像分别进行模糊、锐化、和直方图均衡化处理，画出处理结果。实现整幅图像的边缘检测，可以看出有肖像画或素描的效果，画出处理结果。-Matlab realize image edge detection in image processing, image segmentation, feature extraction and image numeral recognition task. Fuzz
image_to_solve_erpter_system
- 基于数字图像处理的车牌识别专家系统的研究 研究专家系统，使用图像处理技术-An Efficient Multivalued image Network for the system