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20040922
- 通过三维有限元计算来研究含圆孔有限厚度板的圆孔边缘应力场,找出了应力集中系数与板的厚度、 圆孔半径之间的关系,同时还分析了圆孔边缘的三维应力约束程度和三维应力约束区域的大小. 研究结果表 明:离面应力约束系数在板的中面最大,而在表面为0 ,三维应力约束影响区域的长度约为板厚的一半 应力 集中系数沿厚度的分布是不均匀的,其最大值及位置与厚度有关 有限厚度板中面的应力集中系数及其最大 值均大于平面应力或平面应变的应力集中系数 对含圆孔任意厚度板的应力集中问题,按平面应力或平面应
无线传感器网络中一种基于三边测量法和质心算法的节点定位算法
- 针对无线传感器网络在节点均匀分布的情况下节点定位精度较差的问题，提出了三边质心定位算法．该算法利用节点均匀分布的先验信息将质心定位思想引入到三边测量法中，通过计算相交圆的公共区域的质心来提高对未知节点位置估算的精度．仿真结果表明，三边质心定位算法与三边测量法相比有效地降低了未 知节点的位置误差，提高定位精度．
图像特征点分布均匀性的评价方法
- 图像特征点分布均匀性的评价方法
Atlas.tar
- 这是国际标准化组织的defcon的CD分布均匀！美国 -This is the International Organization for Standardization defcon distribution of the CD! USA
dfghtr
- 处理后得到的直方图如图2所示，均衡后得到的实际直方 图只是近似均匀分布，这主要是在重新量化时需要将每一灰度级中所有像素作 为一个整体归并到一个新的量化级上去。-rtgfgg
0
- 一、用PC机产生[0，1]均匀分布的白序列{ , =1,2,3,…2000} ⑴打印出前50个数 ⑵分布检验 ⑶均值检验 ⑷方差检验 ⑸计算 （画图） -One PC, [0,1] uniformly distributed white sequence {= 1, 2, 3, ... 2000} ⑴ print out 50 number ⑵ distribution test ⑶ the mean test ⑷ variance test ⑸ calculated (
1
- 用PC机产生X(j)~N（0，1）分布的白序列, ,j=0,1,2,……2000。其中，y为[0,1]白色均匀分布。 ⑴打印出前50个数 ⑵分布检验 ⑶均值检验 ⑷方差检验 ⑸计算 ， （画图） -Generated using a PC distributed white sequence X (j) ~ N (0,1), j = 0,1,2, ...... 2000. Where, y is a [0,1], white uniform distribution. ⑴
film
- 根据对真空蒸发镀膜的分析，在40×40的范围内分别蒸 发：1000、5000、10000、20000、30000个粒子。 利用2维数组记录每个点的粒子数。 初始粒的横纵坐标为0～40的均匀分布。 能量为（15，3）的正态分布。 在基体表面自由行走时损失1的能量。 若该点有粒子，即与其他粒子相遇时损失3的能量。 由低处向高处扩散，每扩散一层，损失4的能量，由高处 向低处扩
Rand
- 生成在区间0到一的服从均匀分布的随机数，可用来进行概率计算等-Generated in the interval 0-1 uniformly distributed random numbers can be used to calculate the probability
imgrayscaling
- 直方图处理，是把给定图像的直方图分布改造成均匀直方图分布，使输出像素灰度的概率密度均匀分布。应信息学的理论来解释，即具有最大熵的图像为均衡化图像。-Histogram processing
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- 用给定的多项式，如y=x3-6x2+5x-3，在[-1，1]上等间隔产生20组数据(xi,yi，i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(-5,5)均匀分布随机数)。请 (1)对xi和添加了随机干扰的yi作3次多项式拟合，与原系数比较。 -With the given polynomial, such as y=x3-6x2+5x-3, [-1, 1] intervals of 20 sets of data (Xi, Yi, i=1,2,... , n), and
random-number-generator
- 基于FPGA 的快速均匀分布随机数发生器 随机数广泛应用于信息论、控制论、排队论、可靠性理论及人工智能等领域, 利用FPGA 的高效性、稳定性来产生均匀随机序列的方法为系统设计或测试带来了极大的便利. 本文在原有算法基础上结合同余法及Lag Fibonaicc 序列的特点, 构建了一个快速高质量的均匀分布随机数发生器. 实验研究证明随机数发生器具有良好的随机特性及均匀性-FPGA-based rapid and uniform distribution of the random numbe
progream
- Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If a noise, its amplitude distribution obeys the gaussian distribution, and its power spectral density is uniformly distributed, has des
ASD
- 所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。-Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If
qwe
- 所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。-Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If
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- 所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。 -Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise.
An-Image-Defogging-Algorithm
- 提出了一种基于雾气遮罩减除的图像去雾算 法。首先对降质图像平滑滤波以估计其亮度分量，对亮度分量求均值得到均匀分布的雾气遮罩，并结合退 化图像获取与场景深度信息相关的雾气遮罩。在对数域中从降质图像中减除获得的雾气遮罩，即可得到 场景的反射图像。对反射图像进行自适应的对比度拉伸，可以得到最终的去雾结果。-Proposed algorithm based on the image to fog mist mask subtraction. First, the degraded im
正态分布函数实现
- 调用该函数可以实现正态分布函数，首先产生(min,max)之间均匀分布的随机数，再计算正态分布概率密度函数，最后产生产生正态分布随机数
现代信号处理
- 产生高斯白噪声和均匀分布白噪声，并且分析了对信号的基本处理的相关函数等基本函数(Gaussian white noise and evenly distributed white noise are generated, and basic functions such as correlation functions for basic processing of signals are analyzed.)
规则网络matlab仿真
- 如果在一个网络中，每一个节点只和它周围的邻居节点相连，那么就称该网络为最近邻耦合网络。常见的一种具有周期边界条件的最近邻耦合网络包含围成一个环的N个节点，其中每个节点都与它左右各K/2个邻居节点相连，这里K是一个偶数。构造算法：初始化时，N个初始节点均匀分布在圆周上，而后每个节点与自己的第k/2个邻居建立连接。