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人脸识别（基于特征脸）
- 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下： （1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 （2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。 （3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
\基于局部PCA的参数约束Hough直线分层检测
- 基于局部PCA的参数约束Hough直线分层检测
基于主成份分析的Bagging集成学习方法
- 机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于 此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与 其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在 多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能，这说明即使是泛化能力很强的集成学习方 法其学习的数据也需要进行适当的特征变换
PCAface
- 基于PCA的人脸识别理论基础与部分源代码，大家看看是否有用-PCA-based face recognition theory and some of the source code, take a look at the usefulness of
PCA
- 提出一种基于主分量分析和相融性度量的快速聚类方法。通过构造主分量空间将高维数据投影到两个主成分上 进行特征提取，每一个主分量都是原始变量的线性组合-Is proposed based on Principal Component Analysis and Measure of blending fast clustering method. Principal component space by constructing a high-dimensional data onto two p
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
xiaobofenxi-PCA
- 文章阐释了基于小波分析的改进型的PCA算法在人脸识别中的应用和具体实现。-The article illustrates the application and concrete realization of improved PCA algorithm based on wavelet analysis in face recognition.
PCA
- 人脸识别，很好用。基于PCA的matlab人脸识别-Face recognition, very good use. Matlab face recognition based on PCA
PCA
- PCA。基于PCA和K-means分类的锋电位分类方法。-the way is used to classify spikes with PCA and K-means.
20130225
- 基于PCA主成分分析算法的人脸识别，包括Matlab代码及原理的PPT -Face recognition algorithm based on PCA principal component analysis, including Matlab code and the principle of the PPT
PCA
- 基于PCA算法的人脸识别及理论基础，附有MATLAB源程序，希望对大家有用-Face recognition algorithm based on PCA and theoretical basis with MATLAB source code, we hope to be useful
pca-face
- 基于PCA的人脸识别系统的设计与实现 基于PCA的人脸识别系统的设计与实现-PCA-based face recognition system design and implementation of PCA-based Face Recognition System Design and Implementation
PCA
- 在这篇文章中，我们主要阐述了基于PCA和LDA的人脸识别技术。这个技术包含两个步骤：首先，我们通过PCA将人脸图片从原始向量空间中提取到子向量空间——特征脸空间；然后，再通过LDA获得一个线性分类器。-In this article, we mainly elaborated based on PCA and LDA face recognition technology. This technique consists of two steps: First, we will face ima
PCA
- 比较深入的分析了PCA人脸识别方法的原理，并对PCA在应用过程中遇到的特征值选择和距离准则问题进行了研究，实现了基于PCA算法的人脸识别。 -First, the thesis investigates principle component analysis (PCA) approachdeeply, and then the choice of feature vector of sample s covariance matrix anddistance measure criteri
CharlesLiSVR1.2
- 支持向量回归机工具箱。自编。带有GUI界面和使用教程。基于PCA降维和遗传算法寻优-Support vector regression toolbox. Self. With a GUI interface and tutorials. PCA dimensionality reduction based and genetic algorithm optimization
snap4
- 基于TI公司生产的DM642开放板设计的，在DM642这个硬件平台上实现了一个经典的基于PCA算法的简单的人脸识别系统，实现了简单的人脸识别。-TI DM642 produced open board design based on the DM642 this hardware platform implements a classic simple algorithm based on PCA face recognition system to achieve a simple recog
PCA-based-facial-recognition
- 基于PCA特征提取和距离哈希K近邻分布的人脸表情识别-PCA-based feature extraction and distribution of K-nearest neighbor distance hash Facial Expression Recognition
PCA
- 基于PCA的人脸识别算法，Face recognition based on PCA，可以看下-Face recognition based on PCA
PCAPSVM-OCR
- 基于pca和svm特征的人脸定位技术研究，对于人脸的嘴巴 鼻子 眼睛 脸的轮廓进行特征判断区分。-to basic PCA AND SVM MODE ocr
PCA-source-code-analysis
- 基于PCA的主元提取算法原理以及代码，字符识别，人脸识别可用。-PCA based on the principle of the principal component extraction algorithm and code, character recognition, face recognition can be used.