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PCA_demo
- 把多个变量化为少数几个互相无关的综合变量的统计分析方法就叫做主成分分析(Principal Component Analysis, 简称PCA)或主分量分析-The multiple variables into a few of them had nothing to do with each other, the statistical Analysis of comprehensive variables is known as Principal Component Analysis,
信息论与编码复习资源
- 本文档为了复习信息论与编码的. . 当随机变量和相互独立时，条件熵等于信源熵. （ ） 2. 由于构成同一空间的基底不是唯一的，所以不同的基底或生成矩阵有可能生成同一码集. （ ） 3.一般情况下，用变长编码得到的平均码长比定长编码大得多.
HUAWEI-grammatical-norms
- 华为语法规范！对于多人协作、后期维护有着良好的规范要求！避免过于随意的变量命名或者函数名称。-Huawei grammar specification! For many people work together, we have a good post-maintenance specifications! Avoid too arbitrary variable name or function name.
Particle-Swarm-Optimization
- 本文提出变量随机分解策略，增加关联变量分配到同组的概率，使得算法更好的保留变量间的关联性，并将合作协同进化框架融合到算法中，提出了基于大规模变量分解的多目标粒子群优化算法-In this paper, a stochastic variable decomposition strategy is proposed to increase the probability of assigning related variables to the same group, which makes th
DTFT
- 经由正、负离散时间傅立叶变换表达式是信号分析的一个关键部分。 X( ) （3.9） （3.10） 当 LTI 系统用于滤波的时候，作为冲激响应离散时间傅立叶的频 率响应，提供了 LTI 系统间接的描述。离散时间傅立叶变换 X（ ）是 w 的周期复值函数，周期总是 2π，并且基周期通常选在区间[-π，π] 上。对离散时间傅立叶变换 DTFT 来说有两个问题： 1. DTFT 的定义对无限长信号是有效的。 2. DTFT 是连续变量 w 的函数 在 MATLAB 中， 任何信号 （向量）
笨办法学 Python(第四版）
- 本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。 本书结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练
泊松过程的生成及其统计分析
- 假设一个交换系统有M部电话，每个用户在很短的时间（单位时间内）呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)的多个样本并选取3个典型时间,,，得到,,三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并将两者对照。比较M选取不同时的效果。注意：样本个数
“笨方法”学python（英文版）
- 《“笨办法”学Python（第3版）》是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。《“笨办法”学Python（第3版）》以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，体验到软件开发的基本过程。 《“笨办法”学Python（第3版）》结构非常简单，共包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题，另外26个覆盖了一些比较高级的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试
R语言实验二
- 一、 实验目的： 1. 掌握数字与向量的运算； 2. 掌握对象及其模式与属性； 3. 掌握因子变量； 4. 掌握多维数组和矩阵的使用。
c++头文件大全
- 1. 头文件只是声明，不占内存；在编译时会被合并到源文件 2. 头文件和其它C语言文件一样可以引用其它文件，可以写预处理块但是不要出现具体语句 3. 可以在头文件中定义宏函数，其本质上还是一个声明 4. 各个头文件相互独立，标准头文件之间不存在相互包含关系 5. 头文件可以重复引用，但是相当于只导入一次 6. 从C语法角度讲完全可以在头文件中写任何东西，因为#include在作用上和Ctrl-C + Ctrl-V等效——但是这样时不推荐的；头文件的作用就是更好的组织代码
ILFS特征提取
- 无穷维潜在特征选择（ILFS） 潜在特征模型广泛使用于数据的小模块分解的过程。这些模型的贝叶斯非参数变量在潜在特征上使用了IBP先验，使特征的数量由数据决定。本研究提出了一种一般化的IBP——距离依赖IBP，用来建模不可交换数据。这种模型依赖于数据点之间定义的距离，倾向于使相邻近的数据共享更多的特征。距离测度的选择不同可以带来不同的依赖关系。