搜索资源列表
paper3
- 大区域DEM数据处理及其三维可视化应用,大区域DEM数据处理及其三维可视化应用-large regional DEM data processing and 3D visualization applications, DEM large regional data processing and 3D visualization application
单片机数字电压表程序
- 8路数字电压表测量由A/D转换、数据处理及显示控制等组成，测量0～5V范围内的8路输入电压值，由4位共阳LED数码管轮流显示，最大分辨率0.01V，误差±0.02V。
数据恢复常识
- 硬盘存储数据是根据电、磁转换原理实现的。硬盘由一个或几个表面镀有磁性物质的金属或玻璃等物质盘 片以及盘片两面所安装的磁头和相应的控制电路组成(图1)，其中盘片和磁头密封在无尘的金属壳中。 硬盘工作时，盘片以设计转速高速旋转，设置在盘片表面的磁头则在电路控制下径向移动到指定位置然后 将数据存储或读取出来。当系统向硬盘写入数据时，磁头中“写数据”电流产生磁场使盘片表面磁性物质 状态发生改变，并在写电流磁场消失后仍能保持，这样数据就存储下来了；当系统从硬盘中读数据时，磁
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
searchDocument
- 搜索引擎是随着WEB信息的迅速增加， 从1 995年开 始逐渐发展起来的技术， 即提供信息检索服务的计算机系 统。检索的对象包括互联网上的站点、新闻组中的文章、 科技文献资料、软件存放的地址及作者、某个企业和个人 的主页等。搜索引擎的性能主要取决于索引数据库的容 量、存放内容、更新和搜索速度，是否易用等。搜索引擎 是以传统信息检索技术为基础，利用其索引模型、匹配策 略等方面的技术成果并针对Web资源的特点发展起来的信 息检索技术，涉及多领域的理论和技术：数据库、信
200882781648682
- 图书管理系统是图书馆管理工作中不可缺少的部分,它的内容对于图书馆的管理者和使用者来说都至关重要,所以图书管理系统应该能够为管理者或读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段。但一直以来人们使用传统人工的方式进行图书管理和借阅管理，这种管理方式存在着许多缺点,如:效率低、易忘记、保密性差,另外时间一长,将产生大量的文件和数据,这对于查找、更新和维护都带来了不少的困难。随着科学技术的不断提高,计算机科学日渐成熟,其强大的功能已为人们深刻认识,它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。作为计算机
tushu
- 图书馆作为一种信息资源的集散地，图书和用户借阅资料繁多，包含很多的信息数据的管理，现今，有很多的图书馆都是初步开始使用，甚至尚未使用计算机进行信息管理。根据调查得知，他们以前对信息管理的主要方式是基于文本，表格等纸介质的手工处理，对于图书借阅情况（如借书天数，超过限定借书时间的天数）的统计和核实等往往采用对借书卡的人工检查进行，对借阅者的借阅权限，以及借阅天数等用人工计算，手抄进行。数据处理工作量大，容易出错。由于数据繁多，容易丢失，且不易查找。总的来说，缺乏系统规范的信息管理手段。尽管有的图书
gdal
- 最近在学习gdal库，因为学习它的目的是为了读取，处理，保存大数据量的多格式影像，所以我把学习的重点放在了读取数据集，创建数据集，分块读写上。-Recent study gdal library, because its purpose is to learn to read, treatment, save a large amount of data, multi-format video, so I focused on learning to read the data set, cre
laser-measurement
- 借助激光测距技术、数控技术和计算机技术，将锥体零件的若干典型截面数字化，根据相关形位公差的定 义，利用计算机进行数据处理，求出被测零件的截面圆度、最大最小直径、垂直度等。- Using laser ranging technology, numerical control technology and computer technology, will taper parts some typical digital, according to relevant section of the
OA-world-
- 办公自动化(Office Automation)的概念最先是由美国提出来的。20世纪70年 代，麻省理工学院教授M．C．Zisman为它进行了最初的定义：办公自动化就是将 计算机技术、系统科学及行为科学应用于传统的数据处理难以处理的数量庞大且 结构不明确的、包括非数字型信息的办公事务处理的一项综合技术111。 三十多年来，从世界范围来看，办公自动化的发展经历了3个阶段：1975 年以前为第一阶段，采用单机设备(文字处理机、复印机、传真机、交换机等)， 完成单项工作。20世
PKU-Statistical-ppt
- 极力推荐，pku-taoshu应用数理统计PPT，对于数据处理分析与编写源代码有很大的帮助。-Highly recommended, pku-taoshu application of mathematical statistics PPT, for data processing, analysis and writing the source code is very helpful.
MongoDB
- [中文版] MongoDB权威指南 大数据处理解决方案。-[Chinese version] MongoDB The Definitive Guide big data processing solutions.
大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理
- 大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理, 介绍性书籍，还是不错的。
big-data
- 针对目前比较流行的大数据处理技术在道路交通上的应用给出详细介绍-For the more popular big data processing technology in road traffic gives details
Distributed-Database-HBase
- 分布式数据库HBase的研究与实现,大数据处理，HBase，分布式数据库，数据加载.-BigData processing, HBase, distributed database, data migration
hadoop 升级步骤
- 本文是我自己总结的多篇文档的合集，文档详细的记录了hadoop1.x 升级到hadoop2.x的步骤和可能遇到的问题以及解决的办法。是大数据处理必不可少的好文章。
实波束基于最大后验准则超分辨算法matlab
- 基于最大后验准则的前视成像算法，仿真数据及处理程序(Forward looking imaging algorithm, simulation data and processing program)
十道海量数据处理面试题与十个方法大总结
- 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结
如何快速搭建Hadoop运行环境
- Hadoop 是一个分布式系统基础架构，在大数据领域被广泛的使用，它将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，Hadoop 最核心的设计就是 HDFS
大数据+AI完整版
- 立足于大数据，AI领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。