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FlashMX
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StudentManagerSystem
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U890shujuzidian
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PCA
- 针对稀疏表示识别方法需要大量样本训练过完备字典且特征冗余度较高的问题,提出了结合过完备字典学习与PCA降维的小样本语音情感识别算法.该方法首先用PCA降维方法将特征降维,再将处理后的特征用于过完备字典训练与稀疏表示识别方法,从而给出了语音情感特征的稀疏表示方法,并确定了新算法的具体步骤.为验证其有效性,在同等特征维数下,将方法与BP, SVM进行比较,并对比、分析语音情感特征稀疏化前后对语音情感识别率、时间效率以及空间效率的影响.试验结果表明,所提出方法的识别率比SVM与BP高 与采用稀疏化前的
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CDictionaryWord
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MID10757-SDD-01
- 东软集团 行业网关短信接入系统3.0数据库设计文档,描述了东软集团移动互联网开发部开发的企业短信网关系统数据字典定义。详细描述了表的结构,字段说明,以及各表之间的关联性,用于规范和指导权限管理的开发、测试工作。-Neusoft Group SMS gateway access systems industry 3.0 database design document that describes Neusoft Mobile Internet Development Department to
20102250
- c++设计简单英汉字典,通过c++编写一个简单的可以讲中文翻译成英语的字典-c++ design simple English dictionary, by c++ writing a simple translation into English can speak Chinese dictionary
The-latest-P2P-design-documents-(3)
- 《C/C++程序员实用大全》配套代码,是学习c编程的字典丛书,全面涵盖了c与c++的基础知识-"C/C++ utility Daquan programmers" complementary code, is to learn C programming dictionary series, which covers the basic knowledge of C and c++
Salary-information-management-system
- 薪资信息管理系统的数据库系统课程设计文档 有系统的需求分析 数据字典 系统概要设计 逻辑及物理设计 还有系统的实现及测试-Payroll database systems curriculum design document information management system to achieve a systematic needs analysis and summary of test data dictionary system design logic and phy
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- c#字典树的实现,学习数据结构的同学们可以-realization c# dictionary tree data structure learning students can look
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- 基于字典的语音增强中稀疏编码计算稀疏矩阵的一种改进算法,称作larc-Dictionary-based computing sparse coding speech enhancement sparse matrix, an improved algorithm, called larc
KSVD-of-speech-enhancemant
- 基于字典学习的语音增强中字典更新的算法,称作近似K-SVD算法,其中包含了OMP算法用于稀疏编码计算系数矩阵-Dictionary-based learning dictionary speech enhancement algorithm update, called approximate K-SVD algorithm, which contains the sparse coding algorithm is used to calculate the coefficient matri
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型,采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示.传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项.该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性,无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化.本文基于过完备稀疏表示理论思想,建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型.模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性,保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量.基于正交匹配追踪算法,提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法.实验结
Image-Super-Resolution-Algorithms
- 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示,不能反映不同类型图 像块问的筹别.针对这一缺点,本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法.该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型,其中边缘块细分为多个方向.然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典.重构时对平滑块利用简单双三次插值方法,边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构.实验结果表明,与单字典稀疏表示算法相比
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