搜索资源列表
KSVD_Denoising_IEEE_TIP
- 基于学习字典的图像冗余表示，用来进行图像去噪-Image-based learning dictionary redundant representation for image denoising
paper1
- 基于Gabor特征和字典学习的高斯混合稀疏表示图像识别-Image recognition based on Gabor features and dictionary learning of Gauss hybrid sparse representation
dictionary
- 通过字典这一对象实现按照不同的类别实现分类汇总这一功能-VBA PROGRAMMING
Small-target-detection
- 利用字典学习找出图像中弱小目标，并进行背景抑制和去噪。-Learning to use a dictionary to find the image in dim target, and background suppression and noise removal.
canopen-object-of-a-dictionary
- canopen的对象字典的学习总结，关于对象字典如何构建的说明-The object of a dictionary
kexingxing
- 软件工程概论第二章可行性分析，包括实体关系图，数据流图，数据字典-Introduction to Software Engineering Chapter II feasibility analysis, including entity-relationship diagrams, data flow diagrams, data dictionary
K-SVD
- ksvd字典学习的内容介绍，操作流程，与计算公式-Content ksvd dictionary learning introduction, operational processes, and formulas
LEK-SRC
- 核稀疏用于字典学习和稀疏表示，可用于纹理分类等模式识别问题。-Nuclear sparse dictionary for learning and sparse representation can be used for texture classification pattern recognition problem.
python
- Canfestival的字典生成工具objdictedit.py运行环境的配置。-running enviroment of objdictedit.py
Python基础教程（第3版）中文版
- Python基础教程（第3版）中文版 本书包括Python 程序设计的方方面面：首先，从Python 的安装开始，随后介绍了Python 的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后，循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后，探讨了如何将Python 与数据库、网络、C 语言等工具结合使用，从而发挥出Python 的强大功能，同时介绍了Python 程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向
fbp算法
- 稀疏编码与字典更新交替进行，最终训练出一个优良的字典
汉字简化字与繁体字对照字典
- 学习古代汉语的必备资料，详细对比相关字意的古今差异，对古汉语学习者是不可多得好资料。
Python基础教程-第3版
- 本书包括 Python 程序设计的方方面面：首先，从 Python 的安装开始，随后介绍了 Python 的基础知识 和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后，循序渐进地介绍了一些相对高级的主 题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后，探讨了如何将 Python 与数据库、网络、C 语言等 工具结合使用，从而发挥出 Python 的强大功能，同时介绍了 Python 程序测试、打包、发布等知识；最后， 作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了