搜索资源列表
multiscale
- 按照二维函数的特点和视觉机制,提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数,基于纹理检测器和扩展的小波变换,提出了基于能量分解的影像纹理多尺度分析方法,并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论,实现了对多尺度纹理特征的融合，这一多尺度分析方法直接将影像纹理能量在时间一尺度空间分解,包含了相位信息,避免了基于线性变换多尺度分解引起的能量与相位分离,为纹理分析提供了一个层次性的框架,有效提高了纹理的识别能力。-According to the characteristics of two-dimensio
421
- 针对齿轮滚动轴承等的早期损伤类故障, 提出将小波包分解作为包络分析的前置处理手段以提取振动信号的故障信息特征 。 在简述小波包基本原理的基础上, 通过仿真信号, 对振动信号的具体处理过程进行分析, 并对可能遇到的问题, 提出处理办法, 然后应用于诊断实例 。 -Early damage fault for rolling bearings and other gear, the proposed wavelet packet decomposition as pre-processing mea
xiaobobianhuan
- 一种离散小波变换的快速分解和重构算法，详细介绍了算法的过程-A fast discrete wavelet transform decomposition and reconstruction algorithm, described in detail the process of the algorithm
zhendongxinhao
- 关于信号分析，小波包分解的程序以及应用方法-The program about signal analysis, wavelet packet decomposition and its application method
gaoguangpu
- 离散小波变换域非负张量分解的高光谱遥感图像压缩-Discrete wavelet transform domain of non-negative tensor decomposition of hyperspectral remote sensing image compression
xiaobo
- 一个小波包进行边缘检测的代码，是利用分解图片实现的边缘检测-A wavelet packet edge detection code, the use of decomposed image edge detection is achieved
lvbo
- 通过小波阈值去噪，选取db5小波进行6层分解，对心音信号进行去噪-By wavelet thresholding, select db5 wavelet decomposition of six layers of the heart sound signal de-noising
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
dual-tree
- 首先将非平稳的故障振动信号进行双树复小波包分解，得 到不同频带的分量；然后对每个分量求其峭度值和相关系数并进行比较；最后选取峭度值和相关系数较大的分量 进行软阈值降噪和双树复小波包重构，即可有效地消除振动信号中噪声的干扰，同时保留信号中的有效信息即实 现了故障特征信息的提取。-In view of the above situation, a new fault diagnosis method is proposed based on dual-tree complex wa
energy-leakage--dual-tree
- 首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性，通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解，利用频带能量泄漏的定量分析方法，验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性；其次利用双树复小波包变换逐层分解信号，对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度，得到基于双树复小波包变换的谱峭度图，根据图中峭度最大的原则，可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量；最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中，对齿轮故障振动信号进行分析，选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调，有效准确地
gege
- 小波包分析提取振动信号中的分解小波包分析提取振动信号中的分解-Wavelet packet analysis vibration signal decomposition wavelet packet analysis vibration signal decomposition
Smal-l-Target--Detection
- 提出了一种新的基于小波包变换 和偏斜度的检测方法。该方法利用小波包对图像进行多尺度分解，解决了高频段分辨率低的问题； 并提出了一个基于偏斜度的高斯判别准则，用于对小波包分解系数进行高斯性检验，最终得到了 小目标的精确检测-The wavelet packets were applied to decompose the image into pyramid subbands at different scales and solve the problem of the high
2464613103
- 基于小波变换和 HHT 的分布式并网系统谐波检测方法。 该方法利用小波变换多分辨率分析思想对信号进行划分，并对划分后的信号进行经验模态分解，得到一系列的经验模态函数IMF，并从 IMF分量中提取出基波分量和高次谐波；再对IMF分量进行Hilbert 变换得到信号的频率、幅值信息。-Wavelet transform and HHT based distributed systems and network harmonic detection method. The method use
dimensionalspectral
- 小波变换是一种线性运算 , 它对信号进行不同尺度的分解 , 可有效地应用于如 信噪分离 , 提高时频两域的分辩率等 。本文讨论小波变换用于心电 Q RS 波形中细微特征 ( 即高频成份特征 ) 提取的方法.-Wavelet transform is a linear operation, its signal is decomposed at different scales, can be effectively used as the signal to noise separat
HARR_DWT2
- 图像尺度为2的全分解小波包，Harr小波变换，一个主程序，两个附程序。-2 full-scale image wavelet packet decomposition, Harr wavelet transform, a main program, two additional programs.
Wavelet-transform
- 小波变换的MATLAB代码,小波变换可以对图像进行分解，融合后，经过逆变换得到融合后的图像-MATLAB code wavelet transform, wavelet transform the image may be decomposed fusion, are transformed fused image
WAVTILTDEMO
- 小波变换的分解与重构，利用小波变换实现对数据的压缩，去噪-Decomposition and reconstruction of wavelet transform, using wavelet transform to achieve data compression, denoising
dwt
- 利用dwt小波函数实现对数据的小波变换 分解与重构-Wavelet transform of data using DWT wavelet transform decomposition and reconstruction
wavelet-motion-interference
- 运用小波模极大值滤波算法消除光电容积脉搏波中的运动干扰,主要采用小波的算法，进行信号分解，去除干扰信号的运动伪像-Wavelet modulus maxima filtering algorithms eliminate photoelectric volume pulse wave motion disturbances, mainly wavelet algorithms for signal decomposition, removing the motion artifacts inte
f11_2
- DWT最终的CL组构中除了最高层的逼近系数是没有其它层的逼近系数的，而你这个分解刚好是两层，刚好有第二层的逼近系数，所以a2的重构不牵扯细节的问题，其操作就是将CL组构中的第二层小波逼近的系数B1隔点补零然后和小波滤波器组中的低通重构滤波器卷积得到a2。-Two layer reconstruction