小波分析用于去噪,图像压缩，边界扭曲，分解与重构，图像融合，数字水印，边缘检测例子源码-Wavelet analysis for denoising, image compression, border distortion, decomposition and reconstruction, image fusion, digital watermarking, edge detection source code examples

文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性，用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏 分量进行非线性压缩去噪，然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本 身的统计特性，因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪卢，与小波消噪法相比优势明显。-a speech enhancement algorithm based Compressed Sensing.

小波变换的分解与重构，利用小波变换实现对数据的压缩，去噪-Decomposition and reconstruction of wavelet transform, using wavelet transform to achieve data compression, denoising