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Ch1799
- 小波工具箱的应用基础 395 16.1 一维小波分析的应用 395 16.1.1 小波分解在普通信号分析中的应用 395 16.1.2 小波变换在信号特征检测中的应用 411 16.2 二维小波分析的应用 417 16.2.1 小波分析在图像平滑中的应用 417 16.2.2 小波分析在图像增强中的应用 418 16.2.3 小波分析在图像融合中的应用 420 16.3 小波包分析的应用 422 16.3.1 小波包在信号时频分析中的应用 423 16.
c
- 在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上,结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。
Wavelet1D
- 本例程主要演示了一维小波变换,小波算法是一种基于时域到频域的变换,可以得到信号频率和时间的关系。-The main demonstration of the routine of one-dimensional wavelet transform, wavelet-based algorithm is a time-domain to frequency domain transform, the signal can be frequency and time.
Three-non-stationary-time-frequency-signal
- 三种非平稳信号时频分析的方法 窗口傅里叶变换、wigner分布和小波变换-Three non-stationary time-frequency analysis window Fourier transform, wigner distribution and wavelet transform
semg
- 皮肤肌电信号分析,DB4小波包变换,时频分析-semg analysis db4 wavelet packet transform
waveletanalysis
- 小波分析本质上是一门分析学科,属于时频分析的一种,是傅里叶变换发展史上里程碑似的进展,Meyer认为小波分析是人们对变化敏感体会的一种方法,正如我们对速度的反应一样,身体及大脑仅对加速度有反应,而对速度没感觉。只要火车或飞机的速度是常数,我们就感到它们没有动,这就是小波分析的基本思想,它与人类体验反应、思维方式、视觉工程等十分类似,小波分析的这一特性便于我们区分信号的敏感部分和平坦部分,实施对信号的分析和检测。-wavelet analysis
time_frequency
- 这是一篇现代通信原理课程的作业报告.题目为几种时频分析方法比较及应用.详细介绍了短时傅里叶变换、小波变换、魏格纳—威利分布和Cohen类时频分布这4种典型时频分析方法,并作了比较-This is a modern communication Principle operating report. Entitled Comparison of several time-frequency analysis and 应用. 详细 Jieshao the short time Fourier tran
Eeg-signals
- 从脑电信号的分析出发,论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点,特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法、人工神经网络和非线性动力学方法在脑电信号分析和处理中的应用情况。 -From the analysis of eeg, discusses the frequency domain and time domain analysis analysis in the analysis of the commonly used eeg signal a
Transparent-teleoperatio
- 基于广义波变换的力反馈遥操作系统的透明性,推导了实现系统透明遥操作的最小波反射准则和严格阻抗匹配 准则。理论分析和数字仿真均表明:广义波变换遥操作系统的透明性是一个与输入频率相关的特性;同一组参数在不同的 输入频率下,系统的透明性不同;当系统输入频率增高时,透明降低。严格阻抗匹配的波变量遥操作系统在相应的输入频 率下,透明度高于最小波反射的波变量遥操作系统;最小波反射准则对输入频率的敏感程度则低于严格阻抗匹配准则。-Generalized wavelet transform-base
dimensionalspectral
- 小波变换是一种线性运算 , 它对信号进行不同尺度的分解 , 可有效地应用于如 信噪分离 , 提高时频两域的分辩率等 。本文讨论小波变换用于心电 Q RS 波形中细微特征 ( 即高频成份特征 ) 提取的方法.-Wavelet transform is a linear operation, its signal is decomposed at different scales, can be effectively used as the signal to noise separat
demodulation-of-MFSK-signals
- 提出了一种多迸制频移键控(M娲K)信号调制分类及解调方法,选取截获接收机输出的MFSK信 号的时频脊线作为分类特征,利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M.利用时频脊线的Ham:小波变换 估计码元宽度,并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽判门限,通过对时频脊线抽样判决,实现了 MFSK信号的解调.理论分析和对实际信号的处理结果证明了此算法的可行性.-new algorithm is proposed for elassillcation and demodulation of MFSK
FSWT-and-Spectrum-Kurtosis
- 本文提出一种基于频率切片小波变换和谱峭度的综合算法。首先对轴承端的振动信号时频分析,采用FFT、包络谱、频率切片小波变换对其频域性能进行分析,再求其峭度谱与对应包络谱,结合其时域、频域性能,综合分析轴承故障。-This paper presents a synthesis algorithm based on frequency slice wavelet transform and spectral kurtosis. Firstly, the time-frequency analysis
puakv
- 用于时频分析算法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,关于神经网络控制。- For time-frequency analysis algorithm, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, On neural network control.
synsq_toolbox_v1.1
- 同步压缩小波变换程序,实现一维信号的时频分布。效果比EMD要好。(SSWT achieve the time-frequency distribution of one-dimensional signal. The effect is better than EMD.)
《MATLAB时频分析技术及其应用》葛哲学
- 小波变换例程,matlab函数使用例程,时频分析等(Wavelet transform routines, matlab function use routines, time frequency analysis)
matlab文件
- 利用小波变换、fft实现地震波的时域、频域特征的对比分析(Comparative analysis of seismic wave in time domain and frequency domain by wavelet transform and FFT)