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WAVTILTDEMO
- 小波变换的分解与重构，利用小波变换实现对数据的压缩，去噪-Decomposition and reconstruction of wavelet transform, using wavelet transform to achieve data compression, denoising
dwt
- 利用dwt小波函数实现对数据的小波变换 分解与重构-Wavelet transform of data using DWT wavelet transform decomposition and reconstruction
f11_2
- DWT最终的CL组构中除了最高层的逼近系数是没有其它层的逼近系数的，而你这个分解刚好是两层，刚好有第二层的逼近系数，所以a2的重构不牵扯细节的问题，其操作就是将CL组构中的第二层小波逼近的系数B1隔点补零然后和小波滤波器组中的低通重构滤波器卷积得到a2。-Two layer reconstruction
db4
- 用db4 小波对一幅图像进行二维2 尺度分解后 在不同方向上获得其重构图像。-The image is reconstructed in two directions by using db4 wavelet to decompose an image in two directions.
Multiple-Wavelet-image-denoising--
- 通过双正交小波对图像进行分解，后去噪并重构出图像，使得图像效果更加清晰-The image is decomposed by biorthogonal wavelet, then the image is denoised and reconstructed