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- 在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。
一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
xiaoxingshuzixitong
- 本课题研究的主要内容是在空间域直接处理图像的基础上，几种典型的变 换域快速算法分析与研究及这些快速算法的程序设计实现。还研究了图像增强 中的变换域处理方法，主要针对几种典型变换域滤波器及其程序实现；最后对 小波变换的算法分析及在图像压缩中的应用进行了理论研究。-This task includes a series of speedy arithmetic analysis and their programme implement in frequency domain aft
An_Improved_of_spiht_Algorithm_Based_on_Variable_T
- 針對傳統小波變換過程復雜的缺點和SPIHT算法編碼過程重復運算、存儲量大的問題,首先分析了小波基和小波分解層數的選擇,然后提出了一種新的可變閾值的SPIHT算法,該算法利用可變閾值對SPIHT算法中不重要像素列表(LIP)和不重要系數列表(LIS)進行分類得到一種更有效的編碼算法.仿真結果表明,該算法的壓縮整體性能要好于SPIHT算法.-Wavelet transform for the traditional complex process shortcomings and repeat th
ResearchofForwardLinearPredictiononProcessingofSil
- 介绍了前向线性预测滤波算法的基本原理,提出了一种自适应滤波过程中各参数的确定方法,对某硅微陀螺的静态 漂移信号和实际动态信号进行了处理,给出了静态漂移信号滤波前后的Allan 方差和标准差的大小,对滤波前后的误差大小 和误差分布进行了分析,并与小波中值滤波效果进行了比较。结果表明,前向线性预测滤波方法无论是在去噪效果,还是实 时性等方面,都明显优于小波中值滤波-Principle of t he forward linear prediction ( FL P) is int rod
WaveletBasedVehicleDetectionAlgorithmForVideo
- 基于小波的视频智能分析技术，检测运动目标，对做视频智能分析有一定参考价值-Wavelet-based intelligent video analysis technology to detect moving objects, intelligent analysis of the video made some reference to
PPT
- 介绍基于小波的数字图像的原理,包含有加密和解密的流程，和性能分析-introduce the principle of digital image basicing wavelet transform
Eeg-signals
- 从脑电信号的分析出发,论述了频域分析、时域分析等脑电图分析中常用的信号分析方法和特点,特别介绍了Wigner分布、小波变换和匹配跟踪等时频分析方法、人工神经网络和非线性动力学方法在脑电信号分析和处理中的应用情况。 -From the analysis of eeg, discusses the frequency domain and time domain analysis analysis in the analysis of the commonly used eeg signal a
xiaobofenxi
- 首先介绍了图像边缘检测技术和几种经典的边缘检测算子。然后对小波变换进行了简单的理论分析，阐述了小波多尺度思想，并对基于小波变换的图像边缘检测进行了简单的介绍。-First,several classic edge detection operators are analyzed in this paper,and then the principle and status are briefly described.Second,the theory of wavelet transform i
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- 基于小波和经验模态分析的研究的文章，值得一看。-Modal analysis based on Wavelet and experience research article, worth a visit.
sonar2
- 基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
waveletand-fractal
- 采用小波分形组合分析技术建立爆破振动信号全频带分形维数分析模型，为更加细致地研究爆破振动效应的分形特性提供了重要参考。-Wavelet Fractal combination of analytical techniques to establish the blasting vibration signal band fractal dimension analysis model, provides an important reference for a more detailed stu
application-of-MSPCA
- 论文：基于小波变换的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用-application of MSPCA based on wavelet transferm to sensor fault diagnosis
W-avelet-Package-Removing-ecg
- 提出一种利用小波包变换逼近信号消除心电图ECG基线漂移噪声的方法。该方法的基本思想是：通过对 ECG信号进行多分辨率分析，利用所得到的一段或几段逼近信号充分逼近ECG信号中的基线漂移噪声的特性，从而 消除某线漂移分景。-Presents a wavelet packet transform approximation signal method to eliminate electrocardiogram ECG baseline drift noise. The basic idea
Transparent-teleoperatio
- 基于广义波变换的力反馈遥操作系统的透明性，推导了实现系统透明遥操作的最小波反射准则和严格阻抗匹配 准则。理论分析和数字仿真均表明：广义波变换遥操作系统的透明性是一个与输入频率相关的特性；同一组参数在不同的 输入频率下，系统的透明性不同；当系统输入频率增高时，透明降低。严格阻抗匹配的波变量遥操作系统在相应的输入频 率下，透明度高于最小波反射的波变量遥操作系统；最小波反射准则对输入频率的敏感程度则低于严格阻抗匹配准则。-Generalized wavelet transform-base
mallat-dwt
- 利用matlab程序实现对一维信号进行连续小波变换，进而在程序的编辑过程理解一位连续小波变换的小波系数矩阵的含义。 同时通过对预算的到的小波系数矩阵进行分析解释，得到原始信号的频谱分布以及了解小波系数在尺度和位移两个分量上的意义。-Matlab program to achieve continuous wavelet transform of one-dimensional signal, and then in the editing process of the program
static-image-compression
- 文对静态图像的压缩方法作了较深入的研究，利用多分辨分析对图像进行分解，并利用小波的标量量化图像压缩编码算法对图像进行压缩，其间对原算法进行了研究和探讨；在上述理论工作的基础上，应用Matlab仿真实现了相应的算法。实验结果证明，基于小波的标量量化图像压缩编码算法是可行的和有效的。-A deep researeh on static image compression 15 presented in this paper. on the basis of theoretical work abov
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- 基于小波包变换的电力系统谐波分析,对于从事该方面的研究很有帮助-Based on wavelet packet transform power system harmonic analysis, engaged in the research helpful
Noise-reduction-algorithm
- 对设备进行故障诊断的主要方法就是测量故障 设备的振动或噪声, 并对其进行分析, 从而找出故障原因。然而振动或噪声信号中除了对分析故障有用的信息外, 还有大量的噪声成分。只有有效地滤除噪声, 才能获得有用的信息, 从而得到可靠的分析结论。传统的滤噪方法是将被噪声污染的信号通过一个滤波器, 滤掉噪声频率成分。但对于短时瞬态信号、非平稳信号、含宽带噪声的信号, 采用传统处理方法有着明显的局限性。小波变换为信号去噪提供了一种有效的方法, 小波阈值去噪具有传统方法不可比拟的优越性。但是小波分解的频域重