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搜索资源列表

  1. 62

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  2. 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷,提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间.带宽积(TBP),克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷,再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响,提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析,结果表明该方法的时频聚集性更好,抗噪能力更强,能
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-23
    • 文件大小:415568
    • 提供者:张力
  1. wavelet--functions

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  2. 文中具体介绍了matlab工具中的小波功能函数,并对其做了详细分析。-Reading the wavelet functions of matlab tool
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-11-29
    • 文件大小:1529042
    • 提供者:chenlin
  1. 84

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  2. 滚动轴承故障诊断是机械故障检测中一个重要方面。使用小波包分析和包络分析相结合的方法提取轴承微弱振动信号, 克服了传统包络分析方法易丢失信号有效成分的缺点。包络信号的细化谱较好体现了轴承故障信息。-Bearing Fault Diagnosis of mechanical fault detection in an important aspect. The use of wavelet packet analysis and envelope analysis method of combini
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:141301
    • 提供者:张力
  1. 85

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  2. 论述了小波包分解及其能量谱处理发动机连杆轴承故障的原理与方法, 结合传统断火诊断法的思想,应用小波包能量谱直观地识别出故障的特征频带, 并进行量化分析, 结果证明了这种方法比传统的付立叶分析方法具有更大的优越性及现实的应用价值-Discussed and wavelet packet energy spectrum processing engine connecting rod bearing failure principles and methods, combined with trad
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:167101
    • 提供者:张力
  1. Preprocessing-techniques-

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  2. 基于小波预处理技术的低频振荡Prony分析-Preprocessing techniques based on wavelet analysis of low frequency oscillation Prony
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:225962
    • 提供者:刘伟
  1. Wavelet-Networks-

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  2. 基于小波网络及油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法-Based on Wavelet Networks and Dissolved Gas Analysis of Power Transformer Fault Diagnosis
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:110437
    • 提供者:舒淇
  1. multiscale

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  2. 按照二维函数的特点和视觉机制,提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数,基于纹理检测器和扩展的小波变换,提出了基于能量分解的影像纹理多尺度分析方法,并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论,实现了对多尺度纹理特征的融合,这一多尺度分析方法直接将影像纹理能量在时间一尺度空间分解,包含了相位信息,避免了基于线性变换多尺度分解引起的能量与相位分离,为纹理分析提供了一个层次性的框架,有效提高了纹理的识别能力。-According to the characteristics of two-dimensio
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1391437
    • 提供者:guiyangyang
  1. 421

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  2. 针对齿轮滚动轴承等的早期损伤类故障, 提出将小波包分解作为包络分析的前置处理手段以提取振动信号的故障信息特征 。 在简述小波包基本原理的基础上, 通过仿真信号, 对振动信号的具体处理过程进行分析, 并对可能遇到的问题, 提出处理办法, 然后应用于诊断实例 。 -Early damage fault for rolling bearings and other gear, the proposed wavelet packet decomposition as pre-processing mea
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:384177
    • 提供者:张力
  1. zhendongxinhao

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  2. 关于信号分析,小波包分解的程序以及应用方法-The program about signal analysis, wavelet packet decomposition and its application method
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:529279
    • 提供者:李珂
  1. xiaobobianhuan

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  2. 针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT 算法编码过程重复运算、存储量大的问题。首先分析了小波基 和小波分解层数的选取, 然后提出了一种改进的SPIH T 算法, 该算法利用可变阈值对SPIH T 算法中初始子带进行分类得 到一种更有效的编码算法。-Against disadvantages of traditional process of complex wavelet transform and SPIHT algorithm coding process repeated op
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:276863
    • 提供者:winmy
  1. Study-on-compound-fault-diagnosis

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  2. 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题, 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠, 对 故障信号特征提取有很大的干扰, 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离, 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调, 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:927748
    • 提供者:侯蒙蒙
  1. energy-leakage--dual-tree

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  2. 首先根据高斯白噪声频率充满整个频带的特性,通过双树复小波包变换对高斯白噪声进行分解,利用频带能量泄漏的定量分析方法,验证了双树复小波包变换具有较低的频带能量泄漏特性;其次利用双树复小波包变换逐层分解信号,对每层分解所得分量求其FFT谱的峭度,得到基于双树复小波包变换的谱峭度图,根据图中峭度最大的原则,可以自动准确的选择信号分解最佳层数和最佳分量;最后将基于双树复小波包变换的谱峭度图的故障诊断方法应用于实际工程中,对齿轮故障振动信号进行分析,选择最佳分解层数和分量后利用希尔伯特包络解调,有效准确地
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:401775
    • 提供者:侯蒙蒙
  1. Image-processing--electronic-books

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  2. 软件工程-数字图像处理--小波与傅里叶分析基础,图像处理电子书第1章-The first chapter of digital image processing, software engineering- digital image processing- wavelet and Fourier analysis of
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1308885
    • 提供者:li
  1. gege

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  2. 小波包分析提取振动信号中的分解小波包分析提取振动信号中的分解-Wavelet packet analysis vibration signal decomposition wavelet packet analysis vibration signal decomposition
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2015-06-27
    • 文件大小:1024
    • 提供者:jackalwu
  1. SPPP3.0PUserPGuide

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  2. SP++3.0手册,C++库的信号处理库,包括信号产生,FFT,滤波器设计,频谱分析,小波变换-SP++ 3.0 Manual, C++ library signal processing including signal generation, FFT, filter design, spectrum analysis, wavelet transform
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2067899
    • 提供者:王振兴
  1. M4

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  2. 用于菊萍时间序列的复制小波morlet小波再matlab上的程序,稍加修改分析文件名和年份即可-菊萍 wavelet time series for the program and then on the copy matlab wavelet morlet, slightly modified to analyze the file name and year
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:9395
    • 提供者:杨柳
  1. 2464613103

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  2. 基于小波变换和 HHT 的分布式并网系统谐波检测方法。 该方法利用小波变换多分辨率分析思想对信号进行划分,并对划分后的信号进行经验模态分解,得到一系列的经验模态函数IMF,并从 IMF分量中提取出基波分量和高次谐波;再对IMF分量进行Hilbert 变换得到信号的频率、幅值信息。-Wavelet transform and HHT based distributed systems and network harmonic detection method. The method use
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-25
    • 文件大小:403281
    • 提供者:Bond
  1. QYXXHJC

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  2. 变频器高次谐波产生的奇异性信号使交流调速系统不能正常工作, 采用 小波包分析对奇异性信号进行识别和提取, 对系统进行抗干扰处理, 有效地抑制了高次 谐波对交流调速系统的干扰。-H igh o rder harm on ic o f inverter produces singularity s igna ,l m ake speed governor system can. t no rm a lly ope rate. W avelet packe t theoryw as app
  3. 所属分类:Project Manage

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:193529
    • 提供者:baibai
  1. demodulation-of-MFSK-signals

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  2. 提出了一种多迸制频移键控(M娲K)信号调制分类及解调方法,选取截获接收机输出的MFSK信 号的时频脊线作为分类特征,利用无监督聚类算法求取最佳聚类数M.利用时频脊线的Ham:小波变换 估计码元宽度,并且利用对应最佳聚类数的聚类中心确定抽判门限,通过对时频脊线抽样判决,实现了 MFSK信号的解调.理论分析和对实际信号的处理结果证明了此算法的可行性.-new algorithm is proposed for elassillcation and demodulation of MFSK
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:218997
    • 提供者:张洋
  1. wavelet-packet-analysis

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  2. 最近三年的关于小波包分析的研究文献资料,知网权威,研究小波包的可以下载借鉴-recent three years of research on wavelet packet analysis literature, authority of hownet, study of wavelet packet can download for reference
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-05-23
    • 文件大小:7067408
    • 提供者:于于
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