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- 卡尔曼滤波是一种数据处理方法,它是一种线性最小方差无偏估计准则,基于系统 状态估计和当前观测,通过引入状态空间而获得的新的状态估计.本篇论文陈述了卡尔曼滤 波的基本思路和算法;并通过仿真,显示卡尔曼滤波的功能,以及如何用它来跟踪方向确定、速度恒定的飞行器。-Kalman filter is a data processing method, which is a linear minimum variance unbiased estimation criteria, based on
Empirical-wavelet-transform
- 最近的一些方法,如经验模式分解 (EMD),提出将信号分解 其包含的信息。尽管它的适应性似乎 对于许多应用程序,这种方法的主要问题 是它缺乏理论。本文提出了一种新的方法 建立自适应小波。主要的想法是提取不同 设计适当的小波滤波器组的信号模式。 这种结构导致我们到一个新的小波变换,称为 经验小波变换。许多实验 显示此方法相比经典的有用性 EMD-Some recent methods, like the Empirical Mode Decompositio