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asdfasxa32
- 掌握图的邻接矩阵的存储结构；实现图的两种遍历：深度优先遍历和广度优先遍历。-master plan adjacency matrix storage structure; Implementation plans of the two traverse : depth-first traversal and breadth traversal priority.
tuxingshujujiegou
- 构造一个有向图或无向图，选用一种存储结构，分别输出其深度优先和广度优先的结果。 先按自己的意图画出一个顶点不少于8个、边不少于6条的有向图或无向图，用邻接矩阵或邻接表的存储结构，输入图的顶点信息和边的信息，然后调用深度优先和广度优先搜索算法，看结果是否正确。
分支定界求解TSP问题
- 分支限界法求解TSP问题[15] 分支限界法类又称为剪枝限界法或分支定界法，它类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。它与回溯法有两点不同：①回溯法只通过约束条件剪去非可行解，而分支限界法不仅通过约束条件，而且通过目标函数的限界来减少无效搜索，也就是剪掉了某些不包含最优解的可行解。②在解空间树上的搜索方式也不相同。回溯法以深度优先的方式搜索解空间树，而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。分支限界法的搜索策略是：在扩展结点处，先生成其所有的儿子结点（分支
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- 图的遍历，广度优先与深度优先两种程序源代码-Graph traversal, breadth-first and depth-first source code in two
chengshijiaotongbianlitu
- 城市交通遍历图，1、由数据文件生成邻接表，2、输出图邻接表，3、度优先遍历图，4广度优先遍历图-Urban traffic traverse map, 1, data files generated by the adjacent table, 2, the output graph adjacency list, 3, priority ergodic map, Figure 4, breadth-first traversal
code
- 以邻接多重表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。-To the adjacent multi-sheet for the storage structure, to achieve connected undirected graph depth-first and breadth-first traversal. To user-specified node as a starting point, r
graph
- 用邻接矩阵法建一无向连通图（顶点信息为字符），分别用dfs（深度优先搜索）和bfs(广度优先搜索)遍历，输出图中顶点信息并验证。-Adjacency matrix to build an undirected connected graph (vertex information for characters), respectively dfs (depth-first search), and bfs (breadth-first search) traversal, the output
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- 给定一个有向图，实现图的深度优先, 广度优先遍历算法，拓扑有序序列，并输出相关结果。 功能要求：输入图的基本信息，并建立图存储结构（有相应提示），输出遍历序列，然后进行拓扑排序，并测试该图是否为有向无环图，并输出拓扑序列-Given a directed graph, realize the depth chart first, breadth-first traversal algorithm, topology and orderly sequence, and outputs the
R_tree
- 一种基于广度优先策略的R树连接算法，有兴趣的可以-R-tree join algorithm, based on the breadth-first strategy are interested can look at
Binary-Tree
- 对二叉树进行操作，包括二叉树的创建和对二叉树进行深度和广度优先遍历-Operations, including the creation of a binary tree, and the depth and breadth-first traversal of a binary tree on binary tree
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- 编程任务： 对于给定的树，以根结点为起点，对树实现非递归方式广度优先搜索，输出广度优 先搜索序列 数据输入： 由文件input.txt给出输入数据。第1行有1个正整数n，表示给定的二叉树有n个顶 点，编号为1，2，…，n。接下来的n行中，每行有3个正整数a,b,c，分别表示编号为a的结 点的左儿子结点编号为b，右儿子结点编号为c，0表示没有儿子。各结点信息按照层序列表 的顺序给出。-Programming tasks: For a given of t
Graph
- 输入一个带权无向图的顶点数、边数、各条边信息（两个顶点和权值），建立该图的邻接矩阵结构，输出该邻接矩阵。将上述无向图邻接矩阵转换为邻接表结构，输出该邻接表；根据该邻接表对无向图进行深度优先遍历序列和广度优先遍历序列，并输出遍历结果；用prim算法实现构造该带权无向图的最小生成树，并将该最小生成树的各条边信息输出。-Enter a weighted undirected graph with vertices, edges, each of the side information (two ve
k-best-sphere-decoding-algorithm
- 通过对广度优先策略中有恒定复杂度的层排序k- best 球译码算法进行分析,提出一种每节点保留可变扩展节点的层排序 k-best 球形译码算法( k-best SDA II) , 在64QAM 调制及每层保留 8 节点的实数 SDA 模型下, 通过仿真的方法得出了保留恒定扩展节点的 k-best SDA 当每节点保留扩展节点数大于等于 2 时, 性能基本不变( k-bestSDA I)-Through the breadth-first strategy in a constant layer
Common-algorithms-classic-code
- 数据结构中介绍的常见经典算法，排序、二叉树深度、广度优先搜索、高精度加减乘除等-Common data structures described in the classical algorithms, sorting, binary tree depth, breadth-first search, high-precision addition, subtraction, etc.
shiyan
- 实现图的基本操作，实现广度优先遍历和深度优先遍历 。-Realize the basic operation of figure, the realization of breadth-first traversal and depth-first traversal.
tulun
- 图的各种算法，其中包括深度优先遍历，广度优先遍历，弗洛伊德，迪杰斯特拉等算法-dfs bfs floyd
Test
- 最短路中的广度优先搜索，Dijkstra算法。网络算路问题的更优算法实现对于网络资源高效配置具有重要价值。题目是：给定一个带权重的有向图 G (V,E)，V 为顶点集，E 为有向边集，每一条有向边均有一个权 重。对于给定的顶点 s、t，以及 V 的子集 V ，寻找从 s 到 t 的不成环有向路径 P，使得 P 经过 V 中所有的顶点(对经过 V 中节点的顺序不做要求)。 若不存在这样的有向路径 P，则输出无解，程序运行时间越短，则视为结果越优；若存在这 样的有向路径 P，则输出所得到的路径
迷宫问题
- 图的遍历实践与迷宫问题求解。根据参考书《算法》第4.1节和4.2节关于图的邻接表的创建，使用说明；深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）算法的实现过程；结合迷宫问题的特点，分别编写基于深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）思想的迷宫求解过程算法。(Maze problem solving)