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humanmotionanalyse
- 人体运动分析, 就是从图像序列或视频中获取人体的运动信息, 并对它进行分析、识别等工作.多质量的运动分析文档-human motion analysis is from the images or video sequences acquired the human body movement information, and analyze it, Recognition work. Multi-quality motion analysis document
kokaram93motion
- kokaram的motion picture restoration,视频图像序列的经典之作-kokaram the motion picture restoration, Video image sequence for the classics
watermarkt1
- 基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。-based on wavelet zerotree visual perception
multifocus
- 针对同一场景可见光与红外图像的融合问题,提出了一种新的多尺度对比度塔图像融合方法. 该方法 利用对比度金字塔数据结构得到图像的多分辨序列,采用基于视觉特性的融合算子在图像的相应各级上融 合源图像的细节,再通过金字塔逆变换重构出最终融合图像. 这种图像处理方法具自适应性,不随各自输入 图像的灰度特性而改变,同时增强了融合图像的对比度,产生了较好的视觉处理效果.-for the same scene of visible and infrared images of integratio
MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
reconstruction
- 基于图像序列重建领域比较最重要的两篇文章，建议大家仔细阅读。-Reconstruction of the field of image sequences based on comparison of the two most important article, it is recommended you read very carefully.
Image_matching
- 为了解决光谱恢复对图像匹配高精度的问题, 提出了一种高精度图像匹配算法———利用光流确定图像的运动场对图像进行匹配。该算法克服了传统的基于灰度匹配方法受图像插值精度影响的缺陷以及运算速度和精度的局限性。与基于MAD 块匹配算法和归一化相关系数块匹配算法进行比较, 该算法实现了图像序列高精度匹配, 而且硬件实现简单, 计算复杂度较低。-To address the spectrum of the resumption of high-precision image matching problem
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- 基于MAP算法的图像超分辨率重构技术研究硕士论文，文中介绍了超分辨率重建的理论基础与数学模型，基于卡尔曼滤波的序列图像运动估计及基于MAP的超分辨率重建的具体过程。-Algorithm based on MAP Super-Resolution Reconstruction of Image Technology master' s thesis paper introduces the theory of super-resolution reconstruction of the fo
AR_spectrla_analysisissatisfactory
- 本文主要介绍在PCI图像采集系统的基上，由B超序列图像重建出全方61 t4型心动图。通过梯度算法、曲线拟合算法等图像处理技术获得心动图波形函数，采用自回归谱估计分析获得较为满意的结果。谱分析方法为心脏病的临床诊断提供了一种新的方法。 -This paper mainly introduces the PCI-based image acquisition system, the B-sequence of images from the reconstruction of a full si
chafen
- 运动检测的目的是从序列图像中将变化区域提取出来。运动区域的有效分割对于目标分 类、跟踪和行为理解等后期处理非常重要，因为后期处理过程仅仅考虑图像中对应于运动区 域的像素。然而，由于背景图像的动态变化，如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响，使 得运动检测成为一项相当困难的工作。-The purpose of motion detection from image sequence changes in the region will be extracted. Sports region segm
sift4
- :提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的目标跟踪方法.首先使用SIFT提取目标特征,构 建目标特征库,然后使用基于K维树的特征匹配算法,对实时序列图像提取的SIFT特征与特征库中目标进行精确匹配 -: Based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) feature matching target tracking. The first to use SIFT target feature extraction, featur
seq_sb
- 斯坦福大学用于测试人脸跟踪效果序列图像seq_sb-(Seq_sb):the BMP image sequences used in the head tracking demos
target-detection-and-tracking
- 序列图像中运动小目标检测跟踪，实用性很强，张天序教授的硕士生撰写的学位论文-Image sequences small moving target detection and tracking, very practical, Professor Zhang Tianxu of graduate students writing dissertations
序列图像检测与提取
- 该文档提供了基于序列图像检测与提取的程序代码。
Image-sequences
- 简要分析了目前普遍采用的小孔成像测距模型的原理及存在的问题,提出了一种基于序列图像的测距算法,并据此开发出试验机,进行了初步的实际道路试验。-A brief analysis of the principle now widely used models ranging pinhole imaging and problems, a new algorithm based on image sequences ranging, and accordingly developed a test m
The-MATLAB-Notebook-v1
- 实现序列图像的局部放大,就是将局部小数据放大处理，便于观察-Achieve an enlarged partial sequence of images that will magnify small local data processing, easy to observe
image-stabilization
- 电子稳像是集电子学、计算机、图像识别等技术于一体， 直接确定图像序列帧间映射关系并进行补偿的新一代序列图像稳定技术， 旨在消除视频序列中的随机运动。点在稳像处理算法是关注的重点-he paper presents image stabilisation algorithms in combination with low bit rate video codec techniques in a mobile video communication environment by analy
基于电子稳像的视频序列抖动处理技术
- 视频序列往往会由于摄像机及其载体的运动产生扰动,一些过量的扰动即视频序列的 抖动会严重影响视频图像的质量,对于视频序列抖动问题的研究也因而逐渐兴起.文章立足于 分析抖动产生的机理及在抖动的分类和建模方面进行研究,企图对抖动进行更为细致
Time domain difference algorithm
- 时域差分算法，基于序列图像，快速识别运动小目标(Time domain difference algorithm, based on sequence images, fast recognition of small moving targets)