搜索资源列表
LIBSVM
- libsvm使用说明书，libsvm是一个开源的支持向量机工具，简便易用。-libsvm manual, libsvm is an open source Support Vector Machine tools, easy to use.
SVM
- 对于初学者是一篇很好的学习支持向量机的英文文章-For beginners, a very good learning support vector machines in English articles
SVMTrainingandApplications
- 支持向量机初学者入门的一篇好文章，关于训练和应用的-Support vector machines for beginners to get into a good article on the training and application
SVM
- 西安电子科技大学博士论文，有关支持向量机的优化问题-Xidian University doctoral thesis, the support vector machine optimization
LSSVMlabToolboxUserGuide
- 支持向量机说明,方便初学者学习的，英文的解释比较清楚-Support vector machine instructions, easy for beginners to learn English more clearly explained
svm-cailiao
- 支持向量机的原理、应用。支持向量机的算法、综述、核函数的定义等-Support vector machine principle, application. Support vector machine algorithm, summarized the definition of kernel function
mf
- 支持向量机 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力-Support vector machine Support vector machine is Jianli statistical learning theory of VC dimension theory and structural risk minim
123
- 关于支持向量机的算法 支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-On support vector machine support vector machine algorithm to solve small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition showed the advantage of many special, and can be
SVM_Study
- 支持向量机初学者很好的学习资料，这篇文章把SVM讲的通俗易懂，深入浅出，很好！-Some useful materials for SVM studies.
Iris_datas_for_SVM
- 鸢尾属植物数据集 支持向量机训练用数据 用excel录入的 数据来源《数据挖掘中的新方法——支持向量机》一书附录D SVM Iris -Iris data sets for SVM training
chinesepapersonParameterselectionofsupportvectorma
- 支持向量机参数选择的相关中文文献，主要包括遗传算法、微粒子群算法、混沌优化算法等。-Chinese literature about Support vector machine parameters, including genetic algorithms, Particle swarm optimization, Chaos optimization algorithm.
Positive_feedback_on_the_support_vector_machine.ra
- 本文介绍一种基于正反馈的支持向量机方面的研究，希望对大家有用-This paper describes a positive feedback based on support vector machines research, we hope to be useful
Statistical-Learning-Theory
- 此文章是介绍支持向量机的经典书籍，对使用支持向量机的同行们很有帮助-This article is to introduce the support vector machine classic books on the use of support vector machines helpful colleagues
zhichixiangliangji
- 该文档主要讲述支持向量机的入门，通过学 习快速掌握支持向量机-The document focuses on support vector machine entry, by learning to grasp the support vector machine
RoughSetAndSVM
- 本文提出一种综合粗糙集与支持向量机的 Web 文本分类模型，利用粗糙集的属性约简方法，减少支持向量机训练数据的维数，提高 Web 文本分类的性能与效率.-This article advances a Web text classification model which synthesis rough set and support vector machine. Using the rough set’s attribute reduction method to reduce the di
SVM
- 详细介绍了SVM支持向量机的基本理论，适合初学者-SVM described in detail the basic theory of support vector machines, suitable for beginners
SVM
- 本书介绍的支持向量机方法，是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力 。-This book introduces the support vector machine method is based on statistical learning theory, VC dimension and structural risk mi
wong_svmtoy
- 支持向量机软件的使用说明，从外国网站下，下载的，希望对模式识别研究的学生有帮助啊-Support vector machine software instructions from a foreign website, the download and hope for pattern recognition research students to help ah
chapter_7
- 这是一本来自非常著名的书，包括支持向量机、灰色系统等程序源码-SVM and the GM(1,1) codes from a famous book
SVM11
- 支持向量机的入门好资料！欢迎大家学习交流！svm开始应用于多个专业！-SVM easy to learn！