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DCT
- 提出了一种基于DCT提取人脸特征技术和支持向量机分类模型的人脸识别方法。利用离 散余弦变换可提取人脸可识别的大部分信息,而支持向量机作为分类器,在处理小样本、高维数等 方面具有独特的优势,且泛化能力很强,无需先验知识。从ORL 人脸库上的实验结果可以看出, DCT特征提取是很有效的,且SVM的分类性能优于最近邻分类器,同时提高了整个系统的运算速 度。-A face recognition method based on DCT for face feature extractio
corner-detection--
- 基于支持向量机的角点检测文献，希望对大家有用-Literature, and the hope that useful corner detection based on support vector machine
svm_app
- 详细介绍了支持向量机（SVM）的原理及应用-Principle and Application of support vector machine (SVM)
wind-speed-prediction
- 基于支持向量机的风速预测模型研究，即SVM,是一篇非常有用的论文-Wind speed prediction model based on support vector machine SVM, is a very useful paper
Custom-Evaluation
- 提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A customer dynamic evaluation method
wangzhiqiang
- 中南大学学报上的最小二乘支持向量机火灾信号辨识论文更多文章可以去文韬论文援助网免费下载 www.bysjaid.com -Central South University of Technology on least squares support vector machine fire signal recognition more articles can go Wentao thesis Assistance Network Free www.bysjaid.com
svm
- SVM的理论基础 线性判别函数和判别面 最优分类面 支持向量机 LIBSVM简介-The theoretical basis of the SVM linear discriminant function and discriminant surface optimal hyperplane Support Vector Machines LIBSVM Profile
svm12
- 支持向量机的原理,对学习者有启发作用.支持向量机的原理,对学习者有启发作用.-Support vector machine principle of stimulating learners.
svm
- svm支持向量机训练数据并试验、数据采集方法为主元分析法-svm matlab
LibSVM
- libsvm-2.6程序代码导读 这是一个中文版的针对支持向量机源程序libsvm-2.6代码导读文档,-libsvm-2.6 code Guide This is a Chinese version of the Support Vector Machine source libsvm-2.6 code Guide document
PSO-LSSVM
- ：针对暖通空调(小，AC)系统，提出一种基于粒子群优化(Pso)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测控 制方法。-: For HVAC (small, AC) system is proposed based on particle swarm optimization (Pso) algorithm and least squares support vector machine (LSSVM) predictive control methods.
tutorial1.8
- LS-SVR1.8工具箱及使用说明,最小二乘支持向量机-LS-SVR MATLAB
SVM
- SVM支持向量机的教程，包含PPT，欢迎下载-SVM support vector machine tutorial, including PPT, welcome to download
fxxkzxtdzcxljbsjmyj
- 非线性控制系统的支持向量机辨识建模研究 针对非线性控制系统辨识建模难的问题， 系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法， 然后利用回归型支持向量机( Support Vector Regression， SVR) 设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统 仿真试验结果表明， SVR 具有很高的建模精度和较强的泛化能力， 从而验证了该辨识方法的有效性和先进性。-Nonlinear Control Systems Support Vector Machine Iden
zhichixiangliangji
- 关于支持向量机算法的原理和应用，适于大量数据的处理，简单方便-On support vector machine algorithm theory and applications, suitable for mass data processing, simple and convenient
lssvmprediction
- 最小二乘支持向量机做预测。程序可运行学习。在matlab上运行。-This is a program about prediction using LSSVM.It can run successfully for learning.This program can be used on matlab.
SVM
- 深度学习中关于向量机支持向量机（即一种分类器）的相关内容-Depth study on vector machines support vector machine (that is, a classifier) related content
image-pattern-recognition
- 文章拟采用机油和油菜的高光谱图像数据为具体对象，分别从光谱特性分析和图像特性分析两个角度，采用流形学习方法探索一种从非线性高光谱图像数据中提取低维本质信息的方法，结合支持向量机、线性判别分析等模式识别方法建立机油品种和油菜品种的识别模型 -Article intends to adopt oil and rapeseed hyperspectral image data for a specific object, respectively, from the spectral chara
huadongshijianchuang
- 基于滑动时间窗的支持向量机软测量建模研究，是一片不错的论文，对做软测量的研究生学子们可以参考-Sliding time window based on support vector machine soft sensor modeling is a good paper, to do a soft measuring graduate students who can refer
SVM-masterpapers
- 4篇介绍svm支持向量机理论的实际应用的硕士论文。-4 thesis papers on the application of the support vector machine