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Matlab-svm
- 基于Matlab的最小二乘支持向量机的工具箱及其应用_李-The least squares support vector machine (SVM) based on Matlab toolbox and its application _ Li Fangfang
genetic-algorithms-
- 采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法-Using genetic algorithms to optimize the parameters of least squares support vector machine approach
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
SVM
- 全文宏观上整体认识支持向量机的概念和用处，微观上深究部分定理的来龙去脉，证明及原理细节，力求逻辑清晰 ， 通俗易懂。-Overall understanding of the text of the macro support vector machine concept and usefulness, go into the ins and outs of the microscopic part of the theorem, and proof of principle details,
CharlesLiSVR1.2
- 支持向量回归机工具箱。自编。带有GUI界面和使用教程。基于PCA降维和遗传算法寻优-Support vector regression toolbox. Self. With a GUI interface and tutorials. PCA dimensionality reduction based and genetic algorithm optimization
svm
- 我收集的十篇优秀硕士论文，关于支持向量机预测电力负荷的。-I collected ten outstanding master' s thesis on support vector machine power load.
libsvm
- matlab的支持向量机工具包使用说明，详细介绍了SVM库的使用方法。-matlab support vector machine tool kit instructions, detailing the use of SVM library.
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- 融合小波能谱熵和支持向量机ＳＶＭ的特点提出了基于小波能谱熵的ＳＶＭ故障诊断方法． 利用转子试验台对转子典型振动故障进行模拟并采集振动数据提取其振动信号的小波能谱熵作为特征向 量-Fusion wavelet energy entropy and support vector machine SVM is proposed based on the characteristics of wavelet energy entropy SVM fault diagnosis method. U
svm-classification
- 这是一个完整的支持向量机分类器程序，比较适合初学者使用-This is a svm classification procedure, which is suitable for beginner
SVM
- 支持向量机（SVM）上的一些图像处理的资料-Some image processing support vector machine (SVM) on data
Support-Vector-Machine.txt
- 使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式， 求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。-Support Vector Machine for Nonlinear Regression
hourwindsvm
- 支持向量机matlab风速预测和画图自己写的-Support vector machine matlab wind forecasts and write their own drawing
Wind-speed-prediction
- 基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论建立的风速预测模型进行了比较。仿真结果表明,文中所提模型在预测精度和运算速度上皆优于其他模型。 -Based on least squares support vector machine the
classificiation-algorithm-overview
- 机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
SVM-based-trajectory
- 使用支持向量机进行目标弹道的识别，并应用于雷达弹道外推-support vector machine is paalied to recognize trajectories. then it is employed to model the trajectory data.
svmClassic-explain
- 支持向量机详细经典讲解 讲的很详细 对支持向量机的学习很有帮助-Support Vector Machines detailed explanation is more telling classic support vector machine learning helpful
svc.tar
- 是一个支持向量机的算法，在大数据中很有价值-svc work in big data analysis
LSSVR
- 基于最小二乘支持向量回归机的无线传感器网络目标定位法。-Based on least squares support vector regression machine wireless sensor networks targeting method
LSSVR1
- 利用最小二乘支持向量机实现无线传感器网络的目标定位-The use of least squares support vector machine to achieve targeting wireless sensor networks
LSSVR2
- 利用最小二乘支持向量机实现无线传感器网络的目标定位1-The use of least squares support vector machine to achieve targeting wireless sensor networks1