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Ch1999
- 小波变换在故障诊断中的应用 441 18.1 引言 441 18.2 基本原理 442 18.3 小波变换在轴承故障诊断中的应用 444 18.3.1 轴承外环故障诊断 444 18.3.2 轴承滚动体故障诊断 448 18.4 小波变换在齿轮故障诊断中的应用 450 18.5 小波包在轴承故障诊断中的应用 452 18.5.1 轴承外环故障诊断 453 18.5.2 轴承滚动体故障诊断 454-wavelet transform fault diagnosi
RealTimeData
- 为保证轧机生产线安全、高效工作，及时掌握电气、机械设备的工作状态和潜在事故信息，建立了以振动、电量参数为主的在线监测诊断系统。系统实时采集的大量数据，为设备管理与维护及故障诊断提供了重要依据
GPRS
- 本文是结合摊铺机利用GPRS无线网络进行远程 故障诊断研究。路面摊铺机械一般都是工作地点比较 分散，工作强度大，时间长，工作环境恶劣，摊铺机械 又是一套十分复杂的路面机械，所以故障率相对较 高．一旦出问题工程技术人员无法在第一时间内赶到 并解决．而现场工作人员一般也无法对异样参数进行 判断，对于工程项目来说损失无疑将是巨大的。如何 能让故障在第一时间就能被诊断，从而避免更大的损 失成为了设计该系统的关键。 考虑实际工程应用的情况，最方
红外热成像仪在化工行业中的应用
- 本文对红外热成像仪检测技术和应用现状做了简要介绍，通过故障诊断分析的实例，概括地介绍了红外热像技术在特检石化设备检测及故障诊断中的应用。
waveletnoisreduction
- 第二代小波降噪及其在故障诊断系统中的应用-The second generation of wavelet noise reduction and its application in fault diagnosis system
Multi-sensorDataFusionMethodBasedonMotorFaultDiagn
- 基于多传感器数据融合方法的电机故障诊断技术经典论文，深入浅出，值得参考。-Multi-sensor data fusion method based on motor fault diagnosis classic paper , a good reference.
RBF
- 基于RBF神经网络的故障诊断,简单讲述了RBF神经网络的设计与应用-RBF neural network based fault diagnosis, a brief descr iption of the RBF neural network design and application of
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- 基于改进证据理论和神经网络的故障诊断模型-Based on evidence theory and neural networks to improve fault diagnosis model
道路车辆的故障诊断国际标准
- 道路车辆的故障诊断国际标准第三部分－－应用层（1）
CC轿车1.8T发动机故障检测与案例分析
- 随着科技发展,现代汽车的技术性能越来越好。由此,汽车结构越来越复杂,检测维修、故障诊断难度也相应增大。对汽车发动机故障原因的分析和寻找需要较高的技术水平,同时，在电控发动机故障中也是故障率相对较高的。
CAN-J1939
- J1939关于CAN协议之故障代码之数据重组和多包发送(J1939 fault packet sending)
gear fault diagnosis PPT
- 齿轮故障诊断常用方法讲解, 包括信号处理法，模型法 ，智能法等(the ppt shows how to diagnosis faults of the gear)
fault_diagnosis
- 故障诊断书籍，介绍了机械故障诊断的基本原理，方法和应用，对现代诊断方法，如小波分析、EMD方法进行介绍，并列举了相关应用实例(The fault diagnosis book introduces the basic principles, methods and applications of mechanical fault diagnosis, introduces modern diagnostic methods, such as wavelet analysis and EMD me
基于暂态信息的配网故障定位与诊断技术
- 基于暂态信息的配网故障定位与诊断技术。请学习(Fault location and diagnosis technology of distribution network based on transient information. Please learn)
基于VMD和Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取
- 基于VMD和1_5维Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取_向玲(To extract _ Ling fault features of rolling bearing VMD and 1_5 dimension Teager based on energy spectrum)
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题，介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号，然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率，同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位，最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题，提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力，同时
x86服务器常见问题和故障诊断排除
- x86故障可能由于网卡、风扇、电源、cpu、内存、硬盘、raid、主板、静电等等，以及各种不明原因。以下是整理的一些常见问题、故障案例，并分享服务器的故障诊断及排除。
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- matalab电机故障在线诊断代码，介绍了使用matalab导入故障数据代码(Matlab motor fault online diagnostic code)
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