搜索资源列表
CBR-filtering-algorithm
- 智能信息推荐系统能够通过用户偏好,利用信息过滤算法主动剔除无关信息。该文提出了一个基于案例推 理的职能信息推荐系统的架构,主要包含数据层、过滤层和结果展示层3个功能层次。设计了一个基于案例推理的 过滤算法,将用户对文本的评价定义为案例 采用归一化的Euclidean距离,计算用户之间的相似度。在一个公共数 据集上进行了不同过滤算法的recall值对比实验。结果表明,采用案例推理技术,对协同过滤的准确度有一定程度 的改善。 -CBR filtering algorithm an
U201514766
- 基于查找表的单词检索软件,设计与实现静态查找表、基于二叉排序树的动态查找表及HASH表等三种中的任意两种查找表结构及其抽象数据类型;以一本英文电子书(如英文小说,科普读物或圣经之类的社会书籍,书的篇幅不少于2万次单词)作为单词文本数据来源,使用上述查找表ADT,通过读取电子书而建立对应的两种查找表,以单词作为关键字,单词在书籍中出现的次数及每次出现的页码,行号等信息作为查找表数据元素属性;通过理论与实际测试结果对比分析两种查找表性能。(The design and implementation