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match
- 一种不错的匹配算法,对图象的旋转,缩放,平移有一定的鲁棒性.
ApplicationofimprovedrepresentatiVepointmatchalgor
- 提出一种用于电子稳像技术改进的代表点匹配算法。通过合理的划分区域，保证在 域内各点运动的一致性，利用代表点匹配算法确定各区域内的运动矢量，并把其代入变换模型可得关于旋转、平移和变焦等信息的线性方程组，求其方程的解得全局运动矢量-Proposed for improved electronic image stabilization representative point matching algorithm. Through reasonable zoning, ensure the cons
sift-introduction
- SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少.-SIFT feature matching algorithm is at home and abroad feature points matching hot area of research and diffi
match.tar
- 用于图像的匹配,比如图像的旋转或者缩放 效果不错-Match for the image, such as rotation or scaling of the image good results
Freeman
- 针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和缩放曲线的不足，提出Freeman 链码描述的曲线匹配方法。该方法为Freeman 链 码设计一种基于差别累加值及链码差的拐角点快速检测算法，能够快速地检测出曲线拐角点；通过计算曲线起点和曲线方向，得 到不随曲线旋转、平移和尺度变化的标准拐角点序列；根据拐角点的长度序列和夹角序列进行相似判断实现曲线匹配。Freeman 链码描述的曲线匹配方法不受曲线旋转和缩放的影响，计算量小，易于实现，仿真实验证明该算法合理有效。-针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和
image-matching-
- 针对 １２８ 维 ＳＩＦＴ 特 征向量，采用距离匹配和余弦相似度匹配相结合的测度方法，利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率 ． 实验结 果表明：改进算法对图像的缩放、旋转、光照、噪声和小尺度的视角变换均有较好的匹配效果 ． 与原算法相比，在保 证匹配点数和匹配时间的基础上，改进算法对旋转、缩放、噪声模糊和光照变换的误匹配率平均降低 １０％～２０％ ， 对于小尺度的视角变换，误匹配率平均降低 ５％． -For 128-dimensi
Matching-Algorithm
- 要：图像匹配是计算机视觉中许多领域的基础，特征提取则是图像匹配的基础，其中不变量特征是一 个重要的理论。SIFt是最有效的尺度、旋转、亮度不变量局部特征之一，但算法复杂、计算时间长。分析 了SIFt的计算时间分配，通过计算关键点的邻域梯度直方图时动态修改采样步长，大大提高了SWr的 计算速度。分析了基于SIFt特征的图像匹配算法，提出了双向匹配算法，提高了图像匹配的准确率。实 验结果表明所提出的方法是有效的-Scale invariant feature transform(SI
Scale-Rotation-Invariant-Features
- 一种新的尺度旋转不变特征，可以用于人脸识别或者图像匹配等领域-A new kind of scale and rotation invariant features, can be used for face recognition or image matching field
bubianju
- 本文对于R.Y.wong提出的用于图像匹配的不变矩法进行了分析,给出了在离徽情况下平移和旋转不变性的理论证 明.同时指出比例因子的不变性在离散情况下是不成立的.最后DPSS/52计算机系统上采用四幅不同图像进行了计算机仿X 实脸,取得了与理论分析一致的结果-This article proposes to RYwong moment invariants method for image matching carried out by analyzing the situation in vit
Offset-CS-Algorithm-in-LTE
- ：LTE(Long Term Evolution，长期演进)系统中的小区初始搜索过程通过分别检测主同步信号(Primary Synchronization Signal，PSS)和辅同步信号(Secondary Synchronization Signal，SSS)来完成，搜 索结果包括小区组ID、符号定时、频偏估计、组内小区ID以及帧定时[1]。然而，若接收信号 1IDN 2IDN 中存在整数倍频偏，则由于时域的相位旋转，主
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
SLAM
- 本文研究了基于多传感器组合导航方法的SLAM，由于移动机器人无法通过单个传 感器得到可靠的信息，采用多传感器组合导航的方法可以很好的解决这个问题。本文用单个 CCD摄像头和里程计组合进行SLAM研究，并得到更准确的机器人位姿信息。首先用SIFT 算法对不同图像进行特征提取和匹配，得到本质矩阵，对它进行分解，可得到机器人的旋转 矩阵和平移向量(和实际相差一个比例因子)。然后，将它与里程计信息结合，得到机器人的 位姿。在此基础上，可以得到特征点在当前摄像机坐标系中的三维坐标，即创
bk448
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，旋转机械二维全息谱计算，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Particle image segmentation and matching subroutines themse