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AGeneralizedTotalLeast-SquaresAlgorithmforHyperbol
- 基于总体最小二乘的双曲线定位算法，对研究时差定位具有一定的参考价值-Hyperbolic positioning based on total least squares algorithm, the time difference between research has some value orientation
wireless-location-method-by-zigbee
- 设计一个机车无线定位管理系统为目的，首先介绍了时下主流无线定位技术，讨论了其在机车定位应用方面的局限性，并在此基础上提出了基于对称双边到达时间测距算法和最小二乘定位算法的车站机车精确定位方法-Design a locomotive wireless location management system for the purpose of, first introduced the nowadays mainstream wireless location technology, discuss
Localization-based-on-LS-SVR-in-WSN
- 文章针对无线传感器网络(WSN)节点定位算法DV-Hop的节点间距离沽计误差对定位准确度影响较大的问题，提出一种基于LS-SVR(最小二乘支持向量回归机)的定位算法L-LSSVR. -Aiming at solving the problem of the significant influence of distance estimation error onlocation accuracy of DV-Hop in Wireless Sensor Networks (WSN), a n
TOAAOA
- 为了减小NLOS 传播的影响，基于几何结构的单次反射统计信道模型，该文提出一种NLOS 环境下的TOA/AOA 定位算法。利用RBF 神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力，对NLOS 传播的误差进行修正以减小NLOS 传播的影响，再利用最小二乘(LS)算法进行定位，从而提高系统的定位精度。-In order to mitigate the effect of NLOS propagation, based on the Geometry Based Single- Bounced
LSSVR
- 基于最小二乘支持向量回归机的无线传感器网络目标定位法。-Based on least squares support vector regression machine wireless sensor networks targeting method
LSSVR1
- 利用最小二乘支持向量机实现无线传感器网络的目标定位-The use of least squares support vector machine to achieve targeting wireless sensor networks
LSSVR2
- 利用最小二乘支持向量机实现无线传感器网络的目标定位1-The use of least squares support vector machine to achieve targeting wireless sensor networks1
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
Study-of-Hydraulic-Model-Calibration
- 本文以管网阻力系数校核、节点流量实时校核与漏损定位为主要研究内容，提出了基于经验信息的加权最小二乘管网阻力系数校核法。-In this paper, the pipe network drag coefficient checking, checking and real-time traffic node leakage positioned as the main research content is proposed based on the weighted least squares
使用加权辅助变量的被动发射源定位
- 由于测量矩阵和方位噪声之间的相关性，我们已知的发射极定位的线性最小二乘算法，如伪线性估计器，具有较大的估计偏差。本文提出了一种新的基于闭型的发射器定位算法，该算法克服了这种偏倚，利用了比定位估计的辅助变量。通过计算机模拟，新算法的性能优于伪线性估计器，同时具有与计算成本更高的极大似然发射器相同的性能。(Because of the correlation between the measurement matrix and azimuth noise, we have known that th